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【大紀元8月6日訊】史蒂芬.斯匹爾伯格的新片《人工智能》(A.I.)以未來為背景，講述了一個人形机器人男孩的故事。小男孩依靠人工智能軟件運行，這种軟件不像今天的軟件那樣只能執行預定的指令，它還能夠思考、學習和自我完善。這是一部科學幻想片，它和現實的距离如同斯匹爾伯格當年的E.T.外星人一樣遙遠。然而，人工智能卻是真實存在的。它遠非人的大腦的仿制品，盡管后者在30年后就有可能實現。今天的AI(Artificial Intelligence，即人工智能)能夠具備大腦的部分功能，比如判斷和決策能力。
近年來，狹義的AI已經進入了我們每日的生活。一架噴气机能夠在迷霧之中自動降落，靠的就是電腦里最簡單的AI程序。程序對飛机各項情況進行總的分析，然后根据不同條件進行不同操作，比如風門的開閉、襟翼的調節等等，起到了類似于飛行員的作用。
最近，AI時常見于新發布的技術進步中。比如：
全美第一大网絡證券金融投資服務商嘉信理財(CharlesSchwab)宣稱，他們的网站上已添加了AI程序，可以幫助消費者更容易地找到所需信息。
美國電話電報公司(AT＆T)的實驗室正在研制能夠讓机器人學會踢足球、提高電腦网絡的效率的AI軟件。
上月發布的一款名為Aaron的電腦軟件，已經學會了如何繪制出大師級的繪畫作品。其開發者雷.庫爾茨威爾說：“它進一步模糊了人腦与電腦的邊界。”
商業上的成功加速了實驗室里的研究進程，AI正与人類智能日益靠攏。在將复雜的人腦決策能力分化為簡單的辨識挑選能力方面，現在的軟件已做得越來越好。硬件也在向著人腦能力的方向大步邁進。
安放于加州的勞倫斯.利佛摩爾國家實驗室的ASCI White電腦，是IBM制造的世界最快的超級電腦，其運算能力也僅為人腦的千分之一。現在，IBM正在開發能力更為強大的新超級電腦——“藍色牛仔”(Blue Jean)。据其研究主任保羅﹞霍恩稱，預計于四年后誕生的∪藍色牛仔∪每秒鐘的運算能力將大致与人腦相當。
AI領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上，它得到了正式定名。80年代中期，媒體和大眾對它的關注達到了一個頂峰，AI被描繪成即將改變世界的技術。其時出現了AI最具影響的分支——專家系統，也就是一种能照搬人類專家決策過程的計算机系統。比如說，將釀酒大師的知識輸入到軟件里去后，酒厂就可以讓机器來釀造酒了。但是不久之后，籠罩在AI頭上的神奇光輝便黯淡了。原因至少有兩點：第一，當時的電腦的計算能力根本就無法模仿人腦的思考；第二，AI的野心太大了。創造出完完全全的智能太難了——現在情況依然如此。
而近來，這方面已越來越不成為問題。每年，計算机的運算能力都在以指數級增長。現在的計算机已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的AI軟件。AI的研究者們也明白了一點：要讓軟件知道自己不是什么都能干的，但同時也要讓它知道它能干好至少一件事。這就是IBM的“深藍”在棋盤上擊敗了卡斯帕羅夫的原因。因此，現在的AI具備了更多的現實應用的可行性。
當然，應用的形式五花八門各不相同。比如說科羅拉多州利特爾頓市的大陸分界線机器人技術公司(Continental Divide Robotics，簡稱CDR)就推出了一套能用于定位的儀器。它能夠監視需要定位的人或者物，一旦該人／物違反了預定規則，它就能夠根据監視對象違規的輕重程度及時地通知用戶或采取別的緊急措施。比如說獲准假釋的罪犯佩戴上尋呼机大小的這么一個儀器后，只要超出了活動范圍，或者去了不該去的地方，它就可以立即報告警方。
今年八月的西雅圖，AT＆T實驗室將舉行一年一度的机器人足球賽。每支球隊的11名”球員”都裝備上了AI軟件和一大堆感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下也不能死守崗位。盡管現在的”球星”們大部分時間都還是在玩個人盤帶，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
AI机器人組隊打比賽看似無聊，但卻有很強的現實意義。因為通過這類活動，可以加強机器之間的協作能力。就拿互聯网來舉例子吧。我們知道，互聯网是由無數台服務器和無數台路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數据選擇通道并加以傳送，如果這些智能化的路由器能夠協作起來的話，它們就能共同分析出傳輸數据的最佳路徑，從而大大減少了网絡堵塞。
去麻省理工學院(MIT)的AI實驗室看一看，你就知道現在的AI技術已經發展到了哪一步。在那里，多個項目正同時進行著，其中一個的代號為Cog。Cog計划意圖賦予机器人以人類的行為。比如說，該實驗的一項是讓机器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一項是讓机器人抓住從它眼前經過的東西，還有一項則是讓机器人學會聆听音樂的節奏并將其在鼓上演奏出來。
比利時的Starlab走得更遠。据网站Artificialbrains.com報導，Starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500万個人造神經細胞。据稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于2002年制作完成。
從美國的卡耐基﹞梅隆大學，到IBM，再到日本的本田公司，全世界的實驗室都在進行著模擬人腦的AI技術的實驗。“我們對人類智能的認識越來越深了。我們的進度比人們想象的還要快。”庫爾茨維爾說道。
但是，AI真的能接近人腦的能力嗎？大多數科學家都相信，這不過是時間早晚的問題。IBM的霍恩則認為應該會是在2030至2040年之間。AT＆T負責AI實驗室的斯通嚴肅地說，他的目標是在2050年建立起一支能夠与真人對抗的机器人足球隊。
從某些方面來說，人造大腦要优于人腦。人腦學習的速度太慢。要流利地說一口法語要花掉你好几年的時間來學習。而一旦某個人造大腦學會了法語之后，只要把它的程序拷貝下來，再下載到其他人造大腦中去就行了。整個過程可能只需几秒鐘，就和你現在按Ctrl＋C、Ctrl＋V一樣方便。
不過，這個問題就比較難了：人工智能會具有人類的感情嗎？這個我們就不得而知了。
更尖銳的問題是，人工智能机器人會不會變得比人類還聰明，最終反而把我們放到了實驗桌上去？霍恩認為，電腦的計算能力也許會超過人類，但“這并不是意味著它們就具備了人類的复雜特性了”。
對此，霍爾維茨的態度更為樂觀。他認為，人類總是會對電腦進行更好的引導和管理，因此控制權還是在我們手中。“我們中的大多數(研究者)都認為AI會讓世界變得更好。”他說道。
（經濟觀察報） (http://www.dajiyuan.com)
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