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人機世紀大對決 Google圍棋贏

SEOUL, SOUTH KOREA – MARCH 15: In this handout image provided by Google, South Korean professional Go player Lee Se-Dol (R) watches as Google DeepMind’s lead programmer Aja Huang (L) puts the Google’s artificial intelligence program, AlphaGo’s first stone, during the last Google DeepMind Challenge Match on March 12, 2016 in Seoul, South Korea. Lee Se-dol is playing a five-match series against a computer program developed by a Google, AlphaGo. (Photo by Google via Getty Images)

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【大紀元2016年03月18日訊】(大紀元記者郭淨綜合報導)全球矚目的人腦電腦圍棋之戰,Google開發的AlphaGo於3月15日以4比1打敗韓國棋王李世乭(華文媒體多作李世石)。AlphaGo三連勝之後,李世乭於13日贏了第四局扳回一城。巧妙的是,依照規定AlphaGo就是吃了一場敗仗,才有資格進入世界職業圍棋選手排行榜。

目前,根據最新世界職業圍棋排名,AlphaGo為第四,低於中國柯潔、韓國朴永訓以及日本井山裕太。李世乭被擠到第五。

去年10月,Google旗下團隊DeepMind開發的圍棋程式AlphaGo以5比0擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾,再加上這次比賽,AlphaGo的目前總戰績是9勝1負。按國際排名的算法,如果選手從未輸過比賽,就不會進入排名統計。

DeepMind的研發工程師哈德塞爾(Raia Hadesell)在臉書上不僅謝謝李世乭下贏AlphaGo一局,並向之前嗆聲「AlphaGo下不贏我」的世界冠軍柯潔叫陣:「柯潔,準備好了嗎?」

電腦背後的人腦

說是電腦與人腦對決,其實電腦的程式設計者還是人腦。主要的二位設計工程師,一位是來自臺灣的黃士傑。另一位是來自「圍棋之鄉」浙江天台縣的陳御天。

比賽中,那名西裝筆挺、低頭代替AlphaGo在棋盤上擺棋的人,就是在DeepMind外號「Aja」的黃士傑。黃士傑臺灣交大本科畢業,在師大資工系碩、博士班前後十年。林順喜是黃士傑碩、博士論文的指導教授,一路看著他「十年磨一劍」,打造出舉世頂尖的電腦圍棋的研發能力。

2011年黃士傑獲博士學位,即赴加拿大Alberta大學研究一年,之後就到英國人工智慧公司DeepMind工作。2014年,Google想強化機器學習的人工智慧能力,以4億美金併購了DeepMind,黃士傑就這樣變成Google員工。

在所有棋類的對局中,有2500年歷史的圍棋可說是最複雜的一種。棋盤大,共有361位,西洋棋也不過64位。加上圍棋每顆棋子都等價,不像象棋、西洋棋有主將,較易評估盤面的好壞。因此要寫一個圍棋對局程式,遠比其他棋類複雜,程式設計師本身必須要懂圍棋。

黃士傑在學生時代,就是大專杯業餘圍棋賽冠軍,業餘六段。他還常在好手雲集的圍棋網站下棋,大量蒐集棋譜。黃士傑曾設計以太太英文名字為名的圍棋程式「Erica」,在日本國際電腦奧林匹亞競賽中,打敗日本人寫的程式Zen,得到金牌。

陳御天是當年的台州高考理科狀元,考入大陸清華大學電子工程系。拿到清華大學學士學位後,去美國加州大學爾灣分校繼續攻讀電腦,取得電腦科學碩士和博士學位,之後在英國劍橋大學度過兩年的博士後。

陳御天自己也沒想到,在博士後結業後,再次與幼時結緣的圍棋相遇。去年9月,因為對圍棋的興趣,以及優秀的電腦專業能力,陳御天正式加入Google DeepMind,成為AlphaGo研究團隊的一份子。

人工智慧成功三關鍵

林順喜分析「人機世紀大對決」,人工智慧打敗人類智慧,有三大關鍵。
第一是演算方法的進化。AlphaGo率先採用類人類神經網路的「卷積神經網絡」技術,大大強化軟體預測贏率的能力。

第二是棋譜大數據。據了解,AlphaGo蒐集了約莫三千萬筆棋譜。棋力高強的黃士傑比一般程式設計師更能判別棋譜優劣,建立的棋譜大數據性能更卓越。

第三是自我對戰。Google在官方部落格上說,「我們目的是要擊敗最強棋手,不是只模仿他們。所以AlphaGo學習自主發現新策略,透過對戰,強化學習。」

這是AlphaGo短短半年內,棋力從二段升到九段的關鍵。「這程式有自我學習的能力,是機器學習的突破,」林順喜認為,人工智慧起飛的時刻來臨。

「創新工場」CEO李開復則認為,有些人描述AlphaGo是和人一樣的方式思考,但是比人快無數倍。這麼說並不精確。AlphaGo確實比人快無數倍,但是AlphaGo的思考只能說是「被人的大腦啟發」,而非和人類思考一樣。

「依然是屬於人類操控的工具。Alpha Go這類的人工智慧機器真正可能帶來的危機,不是奴役人類,而是讓人類喪失鬥志,無所事事。」

棋王如何接招

這一次比賽全世界有 1 億人線上觀看了YouTube的AlphaGo vs. 李世乭的圍棋大戰直播,其中6,000萬人來自中國。中國幾乎全部的科技媒體網站對整個事件全程直播,並邀請了諸多圍棋棋手講解,報導量空前高漲,Google的人工智慧和圍棋都受到前所未有的關注。

Google直接挑戰世界排名第一的柯潔,棋王如何接招,大家都等著看。◇

責任編輯:建國

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2016-03-18 9:24 PM
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