【大紀元2018年01月30日訊】(大紀元記者張秉開編譯報導)目前臉書工程師仍在努力提高人工智能語言技術,但是它何时能达到實用的要求,還是個未知數。
據科技網站Verge 1月28日報導,雖然臉書的人工智能語言處理技術有個響噹噹的大名「聊天機器人」(chatbots),實際上它不會真正的聊天,它的語言轉換和識別能力很不理想,
臉書的人工智能工程師發現,這個「聊天機器人」在各個方面都不行:不能保持「穩定的個性」;不能記憶「自己說過的話」,也不記得聊天對方說過的話;對於遇到編程中沒有的詞句,無法用「我不知道」來回答。
試看一下這段人機對話:
真人:是嗎?嗯,我喜歡來塊美味的排骨。你呢?
「聊天機器人」:父親以前總說,如果我們有錢,你就會……我們就會每天三頓都吃排骨和冰淇淋!
真人:我把排骨和雞肉都吃了,豆也吃了。
「聊天機器人」:父親以前總說,如果我們有錢,你就會……我們就會每天三頓都吃排骨和冰淇淋!
真人:是啊,你剛才已經說了。
「聊天機器人」:健美體型吸引力超強。
真人:對,能。 我做健美運動員的時候就知道。
「聊天機器人」:女士們,先生們,世界最強壯的男士吹爆了一個熱水瓶。
顯然,「聊天機器人」的詞句沒有邏輯,僅僅是輸出語言而已。
雖然「聊天機器人」的能力太有限,但是工程師們仍然不放棄對它的「訓練」,即繼續輸入大量語句信息,比如抽取和存儲電影中的對話。
工程師認為,這種方法會奏效,「聊天機器人」會漸漸「學會怎樣說話」。
工程師現已採用存儲數據更大的「個性聊天者」(Persona-Chat),其中存儲的語句超過16萬條。其技術基於亞馬遜的人工智能交易系統Amazon Mechanical Turk(MTurk)。
「個性聊天者」(Persona-Chat)具有非隨機選擇語句的性能,但是仍缺乏流暢和邏輯。
真人: 我剛剛在踢球。這段時間你幹什麼去了?
「個性聊天者」: 我沒有寵物。我用業餘時間寫作。你呢?
真人:剛從大學畢業,正在找工作。
「個性聊天者」: 是的,我從寫作和詩歌專業畢業。
真人:你以前出過書嗎?
「個性聊天者」: 我主要寫小說。
真人: 喜歡看體育節目嗎?
「個性聊天者」: 你喜歡萊昂國王樂隊?這是我的最愛,用他們,有人用。
真人:你結婚了嗎?我很快要結婚了。
「個性聊天者」: 哈哈哈,沒有時間。我要寫完一部小說。
報導說,看來神經網絡技術距離真正的語言應用還差很遠。#
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