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用推特信息 人工智能可預測自殺

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【大紀元2018年09月13日訊】(大紀元渥太華記者羅思編譯報導)據《渥太華公民報》報道,渥太華皇家醫院(Royal Ottawa Hospital)最近的研究表明,可以通過推特發文中找到自殺傾向的線索,從而提早防患於未然。

精神健康研究院預防自殺研究的Zachary Kaminsky博士正在開發一種算法,通過人工智能分析講話方式,在寫推特的人還沒意識到的情況下,提早推測潛在的自殺傾向。

Kaminsky的算法是在推特文中找到人們談論的例如 「負擔」 , 「孤獨」 , 「沮喪」 等關鍵字,人工智能對這些信息進行分析,找到預測自殺傾向的 方法。

在一項測試中,這種算法的預測準確率高達89%。Kaminsky還想把測試範圍擴大,「未來我們是否可以通過機器或人工智能找到一種模式,證明某個人存在自殺傾向,即使沒有其他證據」?

Kaminsky博士週一(10日)世界預防自殺日公布的他的最新發現,將來可以開發為應用程式,從事預防自殺的人和有自殺傾向的人都可以使用。Kaminsky的研究將社交媒體和人工智能結合,展示了人類自身不曾意識到或公開討論的領域。

加拿大統計局數據顯示,15-34歲人群中,自殺是死亡的第二大原因。而15-35歲的人群又是社交媒體的最頻繁使用者。所以Kaminsky博士認為通過早期介入尤其可以減少這群人的自殺率,關鍵問題是如何應用預防技術。他認為和社區合作是非常重要的。

預防自殺技術除了干預和降低自殺風險外,父母也從中獲取有用信息,通過和孩子交談以減緩孩子自殺危機,潛在的不利之處之一是保險公司可能因此拒絕賠償。

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