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人工智慧興起 「資料科學家」應運而生

斯格非亞諾表示,雖然科技相當重要,但真正重要的是要用科技做什麼。(賴玟茹/大紀元)
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【大紀元2018年09月09日訊】(大紀元記者賴玟茹綜合報導)人工智慧(AI)的興起,也產生了更多大數據資料應用的需求。企業面對龐大的數據資料,需要用更有效且快速的方法,進行分析以獲得有價值的資訊,這也進而產生新興職位「資料科學家」的誕生。

針對人工智慧現今的情況,鄧白氏首席數據科學家安東尼斯克里芬諾(Anthony Scriffignano)先是說了一個笑話做開頭,一艘二戰期間的戰艦因為過於相信當時尚未成熟的雷達技術,而將遠方的燈塔誤認為船隻,並逼迫其改道。安東尼斯克里芬諾對此表示,現在的AI技術就如同故事中戰艦一般,還是個尚未成熟的青少年,但未來卻是無可限量的。

AI議題相當熱門 實際應用仍存在差距

斯克里芬諾表示,根據新興技術市調公司(Tech Emergence)做出的一份市場調查,表示在企業界中雖有近8成都會用到AI科技,但在根據真正應用在重要事情上、在某些程度上有應用、及不清楚AI能夠帶來什麼好處,所得到的市調結果比例各占三分之一,這也代表著AI是現今討論的熱潮,仍與 AI在實際應用上仍然存在著差距。

對於企業要發展AI應用,斯克里芬諾則認為釐清問題第一步仍然是問問題。真對幾個問題逐一檢視,就能夠找出解決問題的辦法。第一:你到底相信AI能夠做什麼?第二:你需要AI幫你做什麼事情?第三:你有沒有獲得可取得相關資料?斯克里芬諾補充說明說,因為許多客戶想要的但可能不是真正需要的。

科技同步並進 人才需求不能只看現在

斯克里芬諾說,這就有點像在討論AI的時候,不能夠光討論AI本身,因為我們要意識到「改變會帶來改變;數據會帶來更多數據;科技將帶來更多的科技」。所有的改變、科技、數據都是同步並進的,就像我們招募人才一樣。

雖然現在企業急需,數據經理人(data curator)、數據分析師(analayst)及數據統計人員(statistician)等相關人才。但未來的科技發展所需要技能人才,程式語言人員(coder)、數據管理專家(governance expert)及問題公式化人員(problem formulator)等。兩個部分的人才延攬都應同時兼顧,以因應未來科技的迅速發展。

斯克里芬諾補充說明強調,「我不相信未來AI會取代人,我相信電腦將會釋放我們的潛能讓我們做真正重要的事情」。

責任編輯:玉珍

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