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尋找最佳停車位的策略?

弗吉尼亞克里斯托弗·紐波特大學心理學副教授安德魯·韋爾基(Andrew Velkey)指,大多數人花太多時間尋找「最近」停車位。理想的停車位(如就在你最終目的地的前面)通常根本就沒有。(Fotolia)

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【大紀元2019年10月24日訊】(大紀元記者玉山編譯報導)現在是星期六下午,你要到在商場購物。而且,好像很多人也有同樣的安排。購物中心停車場很擁擠。因此,如果你想節省時間,應該將車停在哪裡?你看到的第一個空位上(無論距離入口有多遠)?或者繼續尋找距離商場入口更近的車位?

 

有人對此專門做了一個研究,在2019年9月發表於《統計力學》雜誌上的一項研究中,物理學教授西德尼·雷德納(Sidney Redner)(來自聖達菲研究所)和保羅·克拉維斯基(Paul Krapvisky)(波士頓大學)利用他們的數學能力來確定最佳的停車位搜索策略。(在這裡,我們將「最佳」地點定義為距離購物中心入口最近的地點。有些人可能更喜歡在停車庫頂層上的一個特定地點停車,以防自己的車滑跑,這是另一回事。)

 

Redner和Krapvisky將司機分為溫順、樂觀和謹慎三類。

「溫順」類司機立即把車停在找到的第一個停車位,儘管前面還有很多停車位,而且距離購物中心的入口更近。

「樂觀」類司機不怕麻煩,不怕耽誤時間和浪費汽油。他們一定要找到,甚至等到他們最滿意的車位才把車停下來,無論他們需要轉多少圈都沒有關係。

「謹慎」類司機比溫順的司機更進階。他們願意再多開一點距離,看看能不能找到一個更近的位置,但不會繞很多圈來找到最佳位置。如果他們沒有立即發現更好的車位,他們可能最終還是會回到像「溫順」的司機第一次看到的位置。

 

在確定了司機類別之後,科學家使用概率論和比率方程等過程創建了一個模擬過程。研究人員發現,「謹慎」司機的策略是最好的,因為它花費了駕駛員最少的時間,其次是「樂觀」司機的策略,「溫柔」司機的策略最差。

 

雷德納指出,這一特定研究純粹是數學上的。他通過電子郵件說:「我們努力通過明智的選擇來盡量減少參數的數量,例如為步行和駕駛分配相同的速度。」當然,他們不能考慮所有變量。「問題的複雜性在於停車過程固有的多體性質;即,事先不知道哪些停車位是空的。問題是,選擇當前停車位還是嘗試其他停車位(可能根本沒有)。更接近目的地。」

 

他們還忽略了現實世界中的其他變量,例如司機的速度,爭奪停車位的激烈程度等等。

 

真實世界的停車

上面是這個故事的數學方面。但是,現實世界中是否有一個停車場策略可以更好地說明真實人群的怪癖?

 

弗吉尼亞克里斯托弗·紐波特大學心理學副教授安德魯·韋爾基(Andrew Velkey)在電子郵件中說:「重要的是要注意這個簡單的事實:我的停車策略的成功部分取決於其他司機選擇哪種停車策略。」「這是博弈論的出色應用。只有當足夠多的其他司機選擇其他替代策略之一時,我的『最佳』策略才更好。如果每個人都嘗試使用相同的停車策略,那麼它將不再是最佳。」

 

Velkey指出,大多數人花太多時間尋找「最近」停車位。理想的停車位(如就在你最終目的地的前面)通常根本就沒有。

 

「時間和不可知性是影響停車策略的兩個最大因素。人們將時間花在尋找最佳停車位上,從而不惜花費時間在停車場兜圈子。雖然最終可能找到一個比較好的停車位,減少了步行到目的地的時間。但是如果把尋找停車位的時間考慮進去,結果往往還浪費了時間。」「即便如此,人們還是會嘗試找到最接近他們即將進入的健身房/運動俱樂部門口的停車位。」

 

為了回答停車場問題,Velkey引用了1998年發表在《運輸科學》雜誌上的一篇論文,他們確定的最佳策略是隨機選擇一排停車位,並找到該排中最接近的目標的停車位,而不是上下兜圈子尋找更近的位置。

 

換句話說,最佳停車位節省的步行時間通常彌補不了開車兜圈子所花費的時間。

責任編輯:鍾意雲

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2019-10-24 1:52 PM
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