多倫多規劃未來之城 Sidewalk Labs構建智慧城市

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【大紀元2019年06月27日訊】(大紀元記者陳奕夫綜合報導)智慧城市(Smart City)的概念已經有很多年了,現在主要是城市改良,將物聯網技術結合到城市基礎設施的某些數字化功能中。不過,Alphabet旗下的Sidewalk Labs,則在嘗試運用人工智能技術從零開始規劃城市,以期達到終極智慧城市。

近日,Sidewalk Labs公布了針對多倫多東部湖濱區的Master Innovation and Development Plan(MIDP)。這份計畫長達1524頁,它包含了熱能供應網絡、木質結構建築、冬天可加熱的自行車道以及自適應交通信號燈等。

Sidewalk Labs是谷歌控股公司Alphabet旗下的城市創新部門,谷歌於2015年6月創建了Sidewalk Labs,隨後不久母公司Alphabet成立。多倫多市中心東南部的濱水區(Waterfront Toronto)是一家獲政府支持的代理機構,2017年3月,它在安大略湖東部城區獲得了12英畝的閒閑置工業區。2017年10月,Sidewalk Labs贏得項目競標,去年它公布了自己的多倫多項目——Quayside計畫。在過去18個月裡,Sidewalk Labs已經為MIDP投入了超過5,000萬美元。

智慧城市的基礎——覆蓋全域的傳感器網絡

該計畫的核心是覆蓋整個基礎設施的數字網絡。Quayside社區可實現高度互聯互通,向居民提供智能服務,兼具可持續性和機動性。該項目有望成為未來城市建設典範。

首先,通過配備傳感器和跟蹤攝像頭、具備數據蒐集和無線傳輸能力的數字化基礎設施將成為智慧城市的統一來源。中心平臺進行統一管理,其中包括地圖應用程序,該程序可記錄包括自動駕駛汽車和食品推車在內的任何事物的實時位置。

居民可通過個性化門戶網站貢獻最新信息,包括線路擁擠程度、陽光充足的咖啡店等。還可以知道,車站有沒有公共汽車?,出租車機器人已經在路上了。傳感器還可以檢測到水管是否漏水等等基礎設施的隱患和問題,通知居民去找工人來維修。

(圖片來源:Shutterstock)
(圖片來源:Shutterstock)

智慧城市的便利——大範圍使用自駕技術

自動駕駛技術有望成為智慧城市的重要部分。Quayside計畫的目標之一是,社區擁有私家車的人數不超過20%。

Sidewalk Labs的規劃是,自動駕駛出租車和自動駕駛公共汽車車隊可以把人們送往各處。機器人車輛自動運行區域包括地面、空中以及地下。Sidewalk Labs設想自動卡車在地下隧道提供包括送貨、垃圾處理等各種服務。

針對各種運輸方式,道路建設將優先考慮清潔能源交通方式,如乘坐公共車輛者、騎自行車者和步行者。數字網絡支持使用自適應交通信號燈和傳感技術,監測空氣污染水平,同時便於步行者和騎行者優先通過。

智慧城市的成長——可持續性和環保性

Quayside社區會有自己的微電網。目標是實現10%現場發電,將有一半的屋頂覆蓋太陽能發電設施。熱力網可再循環來自非化石燃料的能量,供建築物采採暖和制冷。

高效、環保的廢物處理意識也有助於實現高度可持續性,Quayside計畫沒有忽略這一點。固體廢物及可循環物品將運往當地一個集中點,然後從那裡運出進行處理。有機物進入厭氧消化池,產生燃料。

另外,Quayside社區的所有建築都會採用大量的木材,這種材料既能確保足夠的強度,還能像混凝土和鋼材那樣防火。而且木材易於就地取材,環保性能更高。Sidewalk Labs會和安大略的本地公司合作,為這種木材的生產工廠投資8,000萬美元。

智慧城市的疑慮——蒐集的數據如何用

智慧城市中遍布各地的探測器,每天產生海量數據,並能蒐集到居民的各種個人信息,包括出行方式、購物習慣、飲食習慣、健康狀況等等。如何保護這些信息,以及如何運用這些是數據,成為智慧城市必須解決的問題。

Sidewalk Labs表示,將只蒐集解決現有問題所需的數據。如果公司想分析碼頭區的行人模式,它會使用激光雷達設備來探測物體,或者是分辨率很低的相機,或者是只對行人計數但並不採集圖像的設備。

Waterfront Toronto則表示,它將讓Sidewalk Labs負責向公眾解釋收集的個人數據、目的以及如何保證信息安全。這將要求數據必須存儲在加拿大境內。該開發機構還表示,即使谷歌可能通過其它圖或雲計算服務為項目提供技術支持,Sidewalk Labs也不會自動與谷歌共享碼頭區數據。◇

責任編輯:陳懷瑾

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