脸书谷歌齐上阵 开发人工智能下围棋

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【大纪元2016年01月03日讯】(大纪元记者海宁编译报导)现在超级计算机似乎无所不能:1997年,IBM制造的“深蓝”在国际象棋(又称西洋棋)中击败了国际特级大师卡斯帕罗夫,战绩为三胜三和,卡斯帕罗夫未能赢得一局;2011年,还是IBM开发的“华生”参加美国游戏节目Jeopady!,有史以来第一次和人类选手对决。华生以一胜二平的纪录,击败了连续获得75场胜利的参赛者。

《华尔街日报》报导说,但是至今,超级计算机对中国围棋仍然望洋兴叹。对于这种看似简单、规则不多的游戏,最好的人工智能设备仍然无法同人类选手比肩。脸书和谷歌公司均已成立项目组,开发能称霸围棋的软硬件。

围棋起源于古代中国,是世界最古老的棋类游戏,属四艺之一(琴棋书画)。围棋还有“弈”、“碁”、“手谈”等多种称谓。正史中关于围棋的记载最早出现于《左传》之中,时间约为公元前6世纪。

围棋盘由19条横线19条竖线组成,棋子落在横线与竖线的交叉点上,方格中不能放入棋子。围棋子分为黑白两色,黑、白各180子。虽然规则简约,数学学者已证明,围棋在所有棋类游戏中复杂度最高,其可能出现的走法超过宇宙中可观测原子数量亿亿倍。想在这些可能的对局中找出必胜之道,就连“深蓝”和“华生”也只能自叹弗如。

本森(Matthew Bengtson)是费城围棋俱乐部主席。他是位钢琴师,同时是国际象棋大师。28岁时,本森迷上了围棋。他说,下围棋和棋的机会不多;和国际象棋与跳棋不同的是,围棋中执黑先发者并无明显优势;此外,围棋对局时千变万化,很难出现棋局完全重复的情况。

围棋比国际象棋要复杂得多。一般认为,掌握围棋需要更接近于人的模式识别和直觉判断能力。因此,美国技术公司在开发人工智能时,很多都把围棋作为他们的终极目标。

脸书公司的围棋项目使用了两种最新的计算技术:深层卷积神经系统和蒙特卡洛树搜索。前者用类似人脑的模糊算法来学习和识别棋盘上大尺度模式的重要性,后者则根据前者的信息制定出某一特定区域的具体战术。脸书开发者透露,100次对局中,他们的技术已经能击败当下最好的开源围棋软件95次。

去年11月,谷歌公司的DeepMind研究组也宣布将开发针对围棋的人工智能系统。

本森说,他喜爱围棋还有另一个原因。现在的超级计算机已经让国际象棋失去了“神秘性”,而围棋的神秘性将持续下去。#

责任编辑:林妍

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