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人机世纪大对决 Google围棋赢

SEOUL, SOUTH KOREA – MARCH 15: In this handout image provided by Google, South Korean professional Go player Lee Se-Dol (R) watches as Google DeepMind’s lead programmer Aja Huang (L) puts the Google’s artificial intelligence program, AlphaGo’s first stone, during the last Google DeepMind Challenge Match on March 12, 2016 in Seoul, South Korea. Lee Se-dol is playing a five-match series against a computer program developed by a Google, AlphaGo. (Photo by Google via Getty Images)

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【大纪元2016年03月18日讯】(大纪元记者郭净综合报导)全球瞩目的人脑电脑围棋之战,Google开发的AlphaGo于3月15日以4比1打败韩国棋王李世乭(华文媒体多作李世石)。AlphaGo三连胜之后,李世乭于13日赢了第四局扳回一城。巧妙的是,依照规定AlphaGo就是吃了一场败仗,才有资格进入世界职业围棋选手排行榜。

目前,根据最新世界职业围棋排名,AlphaGo为第四,低于中国柯洁、韩国朴永训以及日本井山裕太。李世乭被挤到第五。

去年10月,Google旗下团队DeepMind开发的围棋程式AlphaGo以5比0击败欧洲围棋冠军樊麾,再加上这次比赛,AlphaGo的目前总战绩是9胜1负。按国际排名的算法,如果选手从未输过比赛,就不会进入排名统计。

DeepMind的研发工程师哈德塞尔(Raia Hadesell)在脸书上不仅谢谢李世乭下赢AlphaGo一局,并向之前呛声“AlphaGo下不赢我”的世界冠军柯洁叫阵:“柯洁,准备好了吗?”

电脑背后的人脑

说是电脑与人脑对决,其实电脑的程式设计者还是人脑。主要的二位设计工程师,一位是来自台湾的黄士杰。另一位是来自“围棋之乡”浙江天台县的陈御天。

比赛中,那名西装笔挺、低头代替AlphaGo在棋盘上摆棋的人,就是在DeepMind外号“Aja”的黄士杰。黄士杰台湾交大本科毕业,在师大资工系硕、博士班前后十年。林顺喜是黄士杰硕、博士论文的指导教授,一路看着他“十年磨一剑”,打造出举世顶尖的电脑围棋的研发能力。

2011年黄士杰获博士学位,即赴加拿大Alberta大学研究一年,之后就到英国人工智慧公司DeepMind工作。2014年,Google想强化机器学习的人工智慧能力,以4亿美金并购了DeepMind,黄士杰就这样变成Google员工。

在所有棋类的对局中,有2500年历史的围棋可说是最复杂的一种。棋盘大,共有361位,西洋棋也不过64位。加上围棋每颗棋子都等价,不像象棋、西洋棋有主将,较易评估盘面的好坏。因此要写一个围棋对局程式,远比其他棋类复杂,程式设计师本身必须要懂围棋。

黄士杰在学生时代,就是大专杯业余围棋赛冠军,业余六段。他还常在好手云集的围棋网站下棋,大量搜集棋谱。黄士杰曾设计以太太英文名字为名的围棋程式“Erica”,在日本国际电脑奥林匹亚竞赛中,打败日本人写的程式Zen,得到金牌。

陈御天是当年的台州高考理科状元,考入大陆清华大学电子工程系。拿到清华大学学士学位后,去美国加州大学尔湾分校继续攻读电脑,取得电脑科学硕士和博士学位,之后在英国剑桥大学度过两年的博士后。

陈御天自己也没想到,在博士后结业后,再次与幼时结缘的围棋相遇。去年9月,因为对围棋的兴趣,以及优秀的电脑专业能力,陈御天正式加入Google DeepMind,成为AlphaGo研究团队的一份子。

人工智慧成功三关键

林顺喜分析“人机世纪大对决”,人工智慧打败人类智慧,有三大关键。
第一是演算方法的进化。AlphaGo率先采用类人类神经网路的“卷积神经网络”技术,大大强化软体预测赢率的能力。

第二是棋谱大数据。据了解,AlphaGo搜集了约莫三千万笔棋谱。棋力高强的黄士杰比一般程式设计师更能判别棋谱优劣,建立的棋谱大数据性能更卓越。

第三是自我对战。Google在官方部落格上说,“我们目的是要击败最强棋手,不是只模仿他们。所以AlphaGo学习自主发现新策略,透过对战,强化学习。”

这是AlphaGo短短半年内,棋力从二段升到九段的关键。“这程式有自我学习的能力,是机器学习的突破,”林顺喜认为,人工智慧起飞的时刻来临。

“创新工场”CEO李开复则认为,有些人描述AlphaGo是和人一样的方式思考,但是比人快无数倍。这么说并不精确。AlphaGo确实比人快无数倍,但是AlphaGo的思考只能说是“被人的大脑启发”,而非和人类思考一样。

“依然是属于人类操控的工具。Alpha Go这类的人工智慧机器真正可能带来的危机,不是奴役人类,而是让人类丧失斗志,无所事事。”

棋王如何接招

这一次比赛全世界有 1 亿人线上观看了YouTube的AlphaGo vs. 李世乭的围棋大战直播,其中6,000万人来自中国。中国几乎全部的科技媒体网站对整个事件全程直播,并邀请了诸多围棋棋手讲解,报导量空前高涨,Google的人工智慧和围棋都受到前所未有的关注。

Google直接挑战世界排名第一的柯洁,棋王如何接招,大家都等著看。◇

责任编辑:建国

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2016-03-18 9:24 PM
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