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用推特信息 人工智能可预测自杀

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【大纪元2018年09月13日讯】(大纪元渥太华记者罗思编译报导)据《渥太华公民报》报道,渥太华皇家医院(Royal Ottawa Hospital)最近的研究表明,可以通过推特发文中找到自杀倾向的线索,从而提早防患于未然。

精神健康研究院预防自杀研究的Zachary Kaminsky博士正在开发一种算法,通过人工智能分析讲话方式,在写推特的人还没意识到的情况下,提早推测潜在的自杀倾向。

Kaminsky的算法是在推特文中找到人们谈论的例如 “负担” , “孤独” , “沮丧” 等关键字,人工智能对这些信息进行分析,找到预测自杀倾向的 方法。

在一项测试中,这种算法的预测准确率高达89%。Kaminsky还想把测试范围扩大,“未来我们是否可以通过机器或人工智能找到一种模式,证明某个人存在自杀倾向,即使没有其他证据”?

Kaminsky博士周一(10日)世界预防自杀日公布的他的最新发现,将来可以开发为应用程式,从事预防自杀的人和有自杀倾向的人都可以使用。Kaminsky的研究将社交媒体和人工智能结合,展示了人类自身不曾意识到或公开讨论的领域。

加拿大统计局数据显示,15-34岁人群中,自杀是死亡的第二大原因。而15-35岁的人群又是社交媒体的最频繁使用者。所以Kaminsky博士认为通过早期介入尤其可以减少这群人的自杀率,关键问题是如何应用预防技术。他认为和社区合作是非常重要的。

预防自杀技术除了干预和降低自杀风险外,父母也从中获取有用信息,通过和孩子交谈以减缓孩子自杀危机,潜在的不利之处之一是保险公司可能因此拒绝赔偿。

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