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大数据推升AI医疗 1秒判读精准率达9成

儿童遗传医疗权威蔡辅仁指出,过去要花几分钟盘读,现在滑鼠点一下,“1秒给答案”。(黄玉燕/大纪元)
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【大纪元2019年02月21日讯】(大纪元记者黄玉燕台湾台中报导)AI人工智慧跨入专业的医疗领域,只要输入患者资料,透过大数据分析,短短几秒就能判读结果,提供医师更快速准确的治疗建议。中国附医引进AI辅助系统,目前已投入8个科别的门诊,不仅减少误诊、增加准确,多出的时间,让医病间有了更多互动。院长周德阳表示,未来除提供该院体系,更可造福偏乡及跨科治疗。

中国附医启动人工智慧(AI)医院,整合骨龄、脑波、染色体、糖尿病眼底病变等大数据,导入心八科治疗使用。
中国附医启动人工智慧(AI)医院,整合骨龄、脑波、染色体、糖尿病眼底病变等大数据,导入心八科治疗使用。(黄玉燕/大纪元)
儿童遗传医疗权威蔡辅仁指出,过去要花几分钟盘读,现在滑鼠点一下,“1秒给答案”。
儿童遗传医疗权威蔡辅仁指出,过去要花几分钟盘读,现在滑鼠点一下,“1秒给答案”。(黄玉燕/大纪元)

中国附医推动人工智慧(AI)医院,历经3年累积,整合骨龄、脑波、染色体、糖尿病眼底病变等大数据,导入心、肾、儿眼、胸腔、乳房外科等八个科治疗使用,不仅大大缩短医师判读时间,精准率可达9成以上。

“一只左手掌,如何看出患者年龄?”儿童遗传医疗权威蔡辅仁指出,有20年行医经验、大概几分钟内可以做出结论,但现在滑鼠点一下萤幕右上角的AI,“1秒给答案”。

蔡辅仁说,以他及医疗团队来说,共传输储存超过3万笔儿童X光骨龄病历资料,经过半年测试及修正,教会AI通过大数据分析,1秒即可判读儿童骨龄,换算一日看诊量,可节省近2小时。

“AI医疗会不会取代医师?”蔡辅仁说,不会!但会改变医疗人力的调配。AI将协助医师不再忙于琐事,有利医师腾出时间拟定医疗策略,为病童做更多事。

糖尿病视网膜病变已被列为国人失明原因的第三名。中国附医眼科部主任蔡宜佑表示,一般糖尿病患者不一定会去看眼科,即使做眼底检查,非眼科医师也难以发现眼部病灶,但现在通过AI就能协助判读。

蔡宜佑说,目前已输入70万笔眼底检查资料,AI的整合判读准确率达95%,将有助家医、新陈代谢、内科等医师,判断早期病变患者;未来该系统也将推广至基层和偏乡医疗。

责任编辑:林勤芝

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