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【大紀元2月19日訊】 偽鈔猖獗，許多人為求自保多備有辨識器材，不過，市面所見甚至連金融機構的辨識機仍有缺失，國立高雄第一科技大學教授周義昌最近以﹁類神經網路﹂概念設計出偽鈔辨識機，除非鈔票嚴重污損，否則辨識率達百分之百。
據中央社二月十九日報導，高科大電腦與通訊系教授周義昌今天舉行﹁自動化多國偽鈔辨識機﹂發表會，他說，市面上的辨識機共有磁性檢驗、紫外光線和驗鈔筆三種，但不法者不斷﹁改進﹂偽造技術，已可完全破解紙幣上各種防偽的防護。
周義昌以人工神經網路基礎的影像辨識關鍵技術，納入鈔票上的細微特徵，例如浮水印、隱藏線、雙面套印等，大幅提升辨識偽鈔效果，經四個多月來不斷測試，除了鈔票紙面已污損到連肉眼都難以辨識的程度，否則都可進行辨識。
他說，這種辨識機設計最困難的部分是如何將紙鈔上的各類特徵轉變為數位化，最後經由光學技術克服，未來不但可以單獨使用，也可和金融機構使用的點鈔機結合成一體。
周義昌表示，他設計的辨識機不但能辨別新台幣，因已掌握防偽設定技術，若要辨別其他國家紙鈔，只要在軟體上添加程式即可。
﹁自動化多國偽鈔辨識機﹂成本約新台幣一萬元，不過，周義昌指出，已與台灣廠商接洽，未來量產後成品售價約僅五千元。
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