【大紀元9月5日訊】近日我聽到幾名中國留學生在爭論計劃生育政策帶來的弊端，他們表示這是沒有辦法的無奈決策。我問他們知道馬寅初嗎？五人都回答不知道。於是我給他們補上了這一課。結論是中國人口問題的禍根在於毛澤東，在於中共集權專制的獨裁制度。
馬寅初（1882-1982）教育家，經濟學家。曾任浙江大學、北京大學校長，中國科學院哲學社會科學部委員。五十年代初因提出以節制生育、提高人口質量為中心的「新人口論」和綜合平衡按比例發展的經濟理論的初稿送呈中共中央，遭到批判，但被批的高峰是在「反右」。
１９５７年春季，在最高國務會議上，馬寅初當著毛澤東說：「人口太多是我們的致命傷，高速人口增長不利於將來中國的發展。」 因此，他建議政府控制生育率。
1957年7月5日《人民日報》全文發表了馬寅初的《新人口論》。
毛澤東在中央幾次會議上曾批評馬寅初的研究報告，毛說：「中國人口眾多是一件極大的好事」；「人口問題，目前還不嚴重」；「現在看來，搞十幾億人口也不要緊」； 「人多力量大」；「在共產黨領導下，只要有了人，什麼人間奇蹟也可以造出來」；」社會主義國家不存在人口問題」 等等。１９５７年１０月４日，《人民日報》在毛授意下，發表《不許右派利用人口問題進行政治陰謀》的文章，拉開了打倒馬寅初的序幕。接下來，便爆發了席捲全國的「反右」運動，毛澤東親自發動了對馬寅初的持續性的批判。 1958年下半年，《人民日報》、《紅旗》等重要報刊雜誌發表批馬的文章200多篇。北京大學掀起了批判馬寅初的高潮，鋪天蓋地的大字報佈滿了北大校園。
政府對他的指控是：「馬寅初的新理論，源於馬爾薩斯人口論，企圖懷疑社會主義優越性，以及蔑視人民大眾。」 隨後聲勢浩大的批馬運動在全國範圍內展開。在強大的壓力面前，馬寅初堅持「學術問題貴於爭辯，愈辯愈明，學術的尊嚴不能不維護」。馬寅初聲明為了學術尊嚴 「我雖年近八十，明知寡不敵眾自當單身匹馬出來應戰，直至戰死為止。決不向專以力壓服而不以理說服的那種批判者們投降。」 於是1960年1月，馬寅初「辭」去北大校長，隨後被罷免了人大常委委員職務，從此在政治和學術界消失。
中共採用反其道而行之的政策，鼓勵全國育齡婦女大量生育。凡生七個、八個的就是所謂的「光榮媽媽」，可以去北京見毛主席。此後的十多年，平均全國育齡婦女生育四五個孩子的居多，少數還有生十個左右的。結果中國人口猛增，一九八○年代始中共轉而採用各種強制性的行政手段限制人口增長，嚴重迫害了人權。強制實行一胎化政策，引起不少後遺症，人口問題層出不窮：人口老齡化嚴重；出生性別比例長期失衡等，專家預估到2010年大陸男性將比女性多出五千萬人，這將帶來極嚴重的社會問題。
留學生們聽完我的講述，紛紛問馬寅初的最後結果。我說平反馬寅初一案由前黨總書記胡耀邦親自辦理，胡說：「當年毛主席要是肯聽馬寅初一句話，中國今天的人口何至於會突破十億大關啊！批錯一個人，增加幾億人。我們再也不要犯這樣的錯誤了。」 於是「錯批一人多生二三億」這句話當時在中華大地流傳。１９７９年７月２６日，中央人民廣播電台播發了《黨組織為馬寅初徹底平反恢復名譽》的新聞，此時馬寅初已98歲了，他等到了恢復名譽這一天。
如果在五十年代中後期就採納了馬寅初的人口理論，開始控制生育率，實行城鎮「一對夫妻一對孩」或農村可生三孩，那人口總數到現在也不超十億，男女性別比例也不會這樣嚴重失調啊！
批錯的人可平反，有的損失可補救，但1957年到1980年多生了三億人，已造成了龐大的人口基數，怎麼辦？大家必須反思：中國人口問題罪惡根源在哪？
毛澤東實質上就是一個皇帝加暴君，他的獨裁暴政「一言堂」，他動用「陽謀」發動和領導的反右運動，以言治罪、以言廢人，以政治運動治國。而迫害了幾百萬無罪的知識份子，剝奪公民的言論自由和思考權利的中共，至今對反右運動沒道歉，沒賠償，沒懲罰領導人與團體。2007年海外開展回顧反思反右活動，引發了中共恐慌，加緊封鎖信息。現在的中共已銷毀當年反右運動的文件與檔案資料。為維護中共獨裁政權的穩定，它絕對不為任何錯誤運動平反已成事實。
中共不斷加強鉗制新聞自由和網絡封鎖，不許人民有言論自由，有的是「煽動顛覆國家政權罪」和加重迫害異議人士與維權人士。實際上中共天天在搞「反右」運動。
中共集權專制的體製造成了人口政策的反覆和失衡，造成了不可挽回的巨大的人口基數，造成了中國人口問題的嚴峻挑戰。
今天重提人口問題的禍根，意義在於要認識到領袖的「一言堂」及一黨獨裁專政的危害；要認識到必須真正開放新聞出版自由和保障人民言論自由；要認識到中國必須進行和平的民主轉型，走向憲政民主的政治體制，依法治國。
總之，推薦大家認真反覆地閱讀和觀看《九評共產黨》，認清中共的本質；只有結束中共的集權專制統治，才能保證有民主的和科學的決策，正義善良的中國人民才會重塑我中華民族歷史的輝煌！
朱萬利
2009.09.04於新西蘭
(http://www.dajiyuan.com)
