【大纪元2019年07月16日讯】（记者平山编译报导 ）亚伯塔大学计算科学教授叶莱妮．斯特罗利亚（Eleni Stroulia）团队开发出一种人工智能系统，通过测量人声音的音量，频率和音高，可以更精确的诊断抑郁症。
斯特罗利亚和她的博士生马甚鲁拉．塔斯尼姆（Mashrura Tasnim）把几种人工智能算法结合在一起，开发出一种新的算法，这个算法就像菜单或简单指示“告诉计算机做什么”，通过测量声音参数，包括音量，频率和音高，可以更准确地诊断抑郁症。这项研究的目标是最终开发出一个应用程序，帮助人们了解和诊断抑郁症。统计数据显示，大约11％的加拿大男性和16％的女性在其一生中会经历严重的抑郁症。
斯特罗利亚表示她对在现实世界中应用和开发技术很感兴趣，在评价这项技术时斯特罗利亚说：“对我们来说这项研究很重要，我们都感到很兴奋，这是一个非常有益的课题，从长远来看对人有用处。但现在谈具体应用还为时过早，我们必须考虑实现这一目标的正确方法。”
斯特罗利亚说具体应用时，可能会需要在用户手机上安装应用程序，收集用户的语音样本，识别和跟踪情绪指标，就像计步器跟踪用户身体运动一样。
个人可以使用这个应用程序跟踪自己的情绪变化，语音记录数据交给精神科医生或护理人员。这些语音数据可以为心理健康评估和治疗提供更多的信息，而无需依赖患者自己来评估和记录他们的情绪状态。这些信息还 有助于更好的诊断病情。
但在这款软件应用之前，需要解决一些法律，道德和实践问题。斯特罗利亚说应用这款软件可能引发隐私问题，因此社会必须考虑如何使用和管理这类技术。“这些语音数据即不能泄露，又必须允许一些人访问和使用。我们需要一个法律和道德框架来解决数据隐私问题，特别是现在数据几乎是我们所有活动的一部分。”
斯特罗利亚表示，“大多数学科都需要收集数据。技术进步的程度彻底打破了我们可以收集的数据类型以及我们可以解决的问题，”因此需要相应的法律道德规范。#
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