新技术:核磁共振扫描即可确诊阿兹海默症

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【大纪元2022年06月22日讯】(大纪元记者李少维编译报导)科学家发明了一套机器学习系统,用这套系统只需分析问诊者的一次脑部核磁共振(MRI)扫描的数据,即可判断其是否患有阿兹海默症。研究者称准确率高达98%。

阿兹海默症(Alzheimer’s)是失智症中最常见的一种,发病者多为65岁以上的长者,但是现在病患出现年轻化的趋势。患者通常出现记忆力、认知力和语言能力退化等症状。这种疾病现在是不治之症,但是如果能在早期确诊,患者能够尽早接受治疗或改变不良的生活习惯,这有助于控制病情的发展。

现在,医生需要对问诊者进行好几项测试,综合评估其是否患有此病。从预约每项测试到最后医生评估结果报告,中间至少需要几周的时间。

6月20日发表于《自然》(Nature)旗下的《医学通讯》(Communications Medicine)期刊上的一份研究介绍了一种新的方法,只需问诊者接受一次脑部核磁共振扫描即可完成诊断。

研究称他们借鉴了一套对癌肿瘤分类的算法,修改后用于分析脑部扫描数据。他们把大脑分成115个区域,分别检查这些区域的体积、形态、质地等一共660项特征进行评估,并训练这套机器学习算法找到检查对象脑组织与正常脑组织的差异,从而诊断是否患有阿兹海默症。

研究人员用这套系统分析了400名该病的患者、一些健康人和患有其它类型神经系统疾病患者的数据,查看这套诊断工具的有效性。这400名患者来自阿兹海默疾病神经影像学项目(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative),包括了早期和晚期患者;其它类型神经系统疾病的患者包括额颞叶痴呆患者和帕金森病患者。此外,他们还用这套系统检查了80多位正在接受帝国学院医疗保健NHS基金项目诊断的问诊者的数据,对比诊断的结果。

研究称,仅靠这套工具就能确诊其中98%的病患,而且对其中79%的病患,还能分辨出他们的疾病处于早期还是晚期。

这项研究的负责人伦敦帝国学院(Imperial College London)教授埃里克·阿波吉(Eric Aboagye)说:“目前没有其它简单、普遍可行的办法如此准确地预测阿兹海默症,因此我们的研究迈出了重要的一步。很多问诊者具有其它临床上神经系统的病征,我们的系统能够分辨哪些人患有的是阿兹海默症,哪些人不是。”

阿波吉说:“等待诊断结果的过程对于患者及其家人来说都是可怕的经历。如果我们能缩短这段等待的时间、使诊断过程简单化、减少诊断结果的不确定性,这很了不起。”

这套系统发现了与此病相关的多个脑部区域所出现的变化,有些区域科学家以前不知道与此病相关,比如小脑、腹侧间脑(ventral diencephalon)。这些信息为科学家继续研究此疾病提供了新的线索。◇#

责任编辑:叶紫微

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