【大紀元2024年05月24日訊】（大紀元記者肖婕澳洲悉尼編譯報導）澳洲國立大學（ANU）研究人員開發了一種人工智能工具，能夠更快、更準確地對腦腫瘤進行分類。
目前鑑定腦瘤的最佳標準是基於DNA甲基化的分析，這可能需要數周時間。
引領這項研究的國立大學研究員黃丹泰（Danh-Tai Hoang，譯音）博士表示，這種名為DEPLOY的新型人工智能工具可以在一小時內將腦瘤分為10種亞型。
確定腦瘤是制定治療方案的關鍵，所以診斷時間越長，病人就必須等待越長的時間才能開始治療。
「進行（DNA甲基化）檢測所需的時間可能是一個主要缺陷，在患者可能需要快速決定療法時，往往需要等待幾週或更長時間，」黃博士說。
「而且世界上幾乎所有的醫院都無法提供這些檢測。」
這種人工智能工具由國立大學研究人員與美國國家癌症研究所（NCI）的專家合作開發，它利用患者組織的顯微圖片進行分析。
研究人員在美國和歐洲約4000名患者的數據集上進行了DEPLOY人工智能的訓練和驗證，「準確率達到了前所未有的95%」。
「在309個特別難以分類的樣本中， 與病理學家最初提供的診斷相比，DEPLOY能夠提供更貼近臨床的診斷，」黃博士說。
「這顯示出DEPLOY作為一種補充工具在未來可能發揮的作用，它可以補充病理學家的初步診斷，甚至在出現差異的情況下促進重新評估。」
他希望有一天能看到這項技術更廣泛地用於識別不同類型的癌症。
悉尼大學醫學與健康學院（Faculty of Medicine and Health）的蒂姆·王（Tim Wang，譯音）博士在人工智能和醫學成像領域工作了大約七年。
王博士說，在他對基於人工智能的多發性硬化症核磁共振成像監測的使用研究中，以及他作為悉尼神經成像分析中心的聯合創始人的工作中，他看到了人工智能在重複性診斷任務中所能帶來的價值。
他說，在技術流程中使用人工智能，比如分析患者組織的顯微圖像，可以提高速度，並有助於減少人為的錯誤。
責任編輯：李尋
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