【大纪元2023年11月28日讯】(大纪元记者楚方明多伦多报导)加拿大森林野火日益频繁和严重。新布伦瑞克省的研究人员正在开发新方法,以应对野火的威胁,他们让人工智能更快地找到野火。
蒙克顿大学(Université de Moncton)的工程师团队正在微调一种算法,该算法可以与卫星和无人机图像一起工作,能比人类更准确地探测到森林火灾。该技术还可以预测野火将蔓延到哪里,帮助消防员知道向哪里派遣资源。
据CBC报导,该大学感知、机器人和智能机器实验室主任、电脑科学教授穆莱·阿赫鲁菲(Moulay Akhloufi)说,该人工智能可以发现人眼可能忽略的火灾迹象,“它非常准确。当我们想要探测火灾时,一些算法的性能能够达到99%以上。”他说。
在加拿大经历了有史以来最严重的野火季节之后,林业和野火专家越来越重视建模和卫星所起的作用。虽然研发还处于早期阶段,但一些消防员已经在使用人工智能,为地面现场决策提供信息。
汤普森河大学(Thompson Rivers University)的野火专家迈克·弗兰尼根(Mike Flannigan)说:“(人工智能)是非常有效的工具,尽管它不是万能的。”
早期检测
在蒙克顿实验室里,研究人员正在研究机器学习(人工智能子集)如何早期发现森林火灾,并对可能的火灾蔓延进行建模。
发现火灾的算法,可以快速分析来自不同来源的数据,包括地面现场传感器、无人机和卫星的图像。
有了这些照片,人工智能就能够逐个像素快速扫描,寻找烟雾或火焰,其精确程度人眼达不到。如果它发现了一些可疑点,算法就会考虑环境条件,如高温和风,以确定可疑点是否真的是森林火灾。
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