【大纪元2023年11月28日讯】（大纪元记者楚方明多伦多报导）加拿大森林野火日益频繁和严重。新布伦瑞克省的研究人员正在开发新方法，以应对野火的威胁，他们让人工智能更快地找到野火。
蒙克顿大学（Université de Moncton）的工程师团队正在微调一种算法，该算法可以与卫星和无人机图像一起工作，能比人类更准确地探测到森林火灾。该技术还可以预测野火将蔓延到哪里，帮助消防员知道向哪里派遣资源。
据CBC报导，该大学感知、机器人和智能机器实验室主任、电脑科学教授穆莱·阿赫鲁菲（Moulay Akhloufi）说，该人工智能可以发现人眼可能忽略的火灾迹象，“它非常准确。当我们想要探测火灾时，一些算法的性能能够达到99%以上。”他说。
在加拿大经历了有史以来最严重的野火季节之后，林业和野火专家越来越重视建模和卫星所起的作用。虽然研发还处于早期阶段，但一些消防员已经在使用人工智能，为地面现场决策提供信息。
汤普森河大学（Thompson Rivers University）的野火专家迈克·弗兰尼根（Mike Flannigan）说：“（人工智能）是非常有效的工具，尽管它不是万能的。”
早期检测
在蒙克顿实验室里，研究人员正在研究机器学习（人工智能子集）如何早期发现森林火灾，并对可能的火灾蔓延进行建模。
发现火灾的算法，可以快速分析来自不同来源的数据，包括地面现场传感器、无人机和卫星的图像。
有了这些照片，人工智能就能够逐个像素快速扫描，寻找烟雾或火焰，其精确程度人眼达不到。如果它发现了一些可疑点，算法就会考虑环境条件，如高温和风，以确定可疑点是否真的是森林火灾。
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