【大紀元2023年07月11日訊】（大紀元記者李世勳台灣台北報導）隨著ChatGPT、DeepFake等生成式AI時代來臨，假訊息將會大增，對此，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾談到防守方法，可透過AI來全面性閱讀，觀察發布訊息者的偏見或訊息發布時是否有協同性，這會比去分析訊息本身真假還來得快與有效。
生成式AI時代來臨，不管是對科技富豪馬斯克（Elon Musk）還是知名歷史學家佛格森（Niall Ferguson）來講，都很擔心假訊息造成真假難辨的情況。
杜奕瑾表示，假訊息其實在生成式AI還沒來臨之前就有，像是劍橋分析的案例，就是用假訊息加上社交媒體的平台做精準的行銷，不管是用在行銷、詐騙，還是針對民主國家的認知戰，假訊息都被廣泛使用。
七分真三分假
生成式AI時代的假訊息，除了製造成本大減，還真假難辨，加上許多訊息是用「誤導」的方式，可能70%多是真的，但剩下的30%加以改寫，放大某些角度，用來操縱或加深民眾的偏見，加大了辨識的難度。
杜奕瑾指出，透過事實查核速度太慢，「你查核一篇，假消息已經是幾篇十幾篇的在操作」。
所以與其去看訊息真假，他提出用AI透過全面性的閱讀，「比如說在現在這個時候，我們可以知道媒體報導了一些什麼，社交媒體討論了一些什麼，透過全面性的閱讀我們可以知道每一個報導者、傳播者的偏見，那我們也可以知道報導跟傳播者的協同性，就是我們可以知道哪些帳號看起來不是正常的使用者。」
透過分析訊息傳播的協同性，可以發現有心人士操作社群帳號的分工，像有些是免洗帳號，專門出來放消息，有的帳號是用來攻擊用的，有些帳號是用來作為傳播用的，有些是用來作為捧紅某個影片用的等等。
杜奕瑾表示：「我們透過這種大量的訊息閱讀，跟大量的帳號理解，我們就可以知道，他們這個帳號的協同是基於什麼，他們在做這些事情的目的是什麼。」
負責任的AI
生成式AI由於訊息真假難辨，也帶來了科技倫理的問題，比如版權問題的保障，或者是AI自身的偏見所帶來的問題， 所以杜奕瑾認為，應該發展以人為本的人工智慧研究，AI的發展必須保障人權隱私，所以人工智慧研究室也發布了相關準則，也參與了台灣負責的AI的開發。
杜奕瑾解釋：「所以在人工智慧的這個訓練，我們就強調要怎麼去在設計上做到尊重人的權利，就是符合保障人權隱私，防止人工智慧的偏見，演算法要怎麼去做到演算法的透明性，你要怎麼去做相關的這個驗證，以及到你後面的這個經濟模式，怎麼去保障創作的人。」
讓新科技幫助你
近來台灣人工智慧實驗室與金曲音樂人陳珊妮合作，用「AI生成」陳珊妮的歌聲，發行了新單曲〈教我如何做你的愛人〉，也成為台灣首支最擬似真人的AI單曲。
對此，杜奕瑾談到，這是一種新的嘗試，有些人認為自己的歌聲是屬於自己獨一無二的一部分，對於AI生成自己的聲音會排斥，有些人就願意嘗試，這就像網路時代剛開始有了MP3後，出現了不同於以往賣CD方式的商業模式，後來又有串流平台出現，「大家才回到原來未來音樂的版權是數位音樂的版權，那我們的付費的模式可能就是從串流的這部分去回饋到歌唱藝人，那這種思索在人工智慧也是一樣。」
將來AI訓練出藝人的歌聲後，藝人可以讓AI的歌手為自己打工，「小陳珊妮（AI）她就可能可以每天幫她到處去唱歌，她晚上睡覺的話，小陳珊妮（AI）就幫她在外面演唱賺錢。」
有人擔心AI將取代自己的工作，杜奕瑾談到，一個新的科技出來的時候，一定會造成過去的使用習慣的改變，如果是擁抱新的科技，就會發現你自己在各行各業中新的定位是什麼，「與其你去擔心就是這個工作會不會被取代，應該是去想就是說，我們要怎麼去擁抱這個新的科技，讓新科技可以怎麼樣很快的去幫助你。」
責任編輯：齊欣
