【大紀元2017年03月25日訊】 （大紀元記者澤霖亞特蘭大報導）3月18日（星期六）下午，美東南玉山協會在亞特蘭大華人活動中心舉辦了他們計劃的一系列大數據講座的第一講。美東南玉山協會現任主席江丕仁主持了演講會並發表演講。
大數據掀起的驚濤駭浪深入影響科技時代人們的日常生活，美東南玉山科技協會邀請專家解密大數據，3月18日下午的講座吸引了許多各界人士踴躍與會。講座以英文發表，免費開放僑界。演講內容由淺入深，主題涵蓋大數據的定義、由來、發展、應用、技術到對日常生活的影響及就業市場的趨勢。主講人錢平忠（Peter Chyan）是AT&T的資深分析師，前美東南玉山理事長；江丕仁（Ryan Chiang）是IBM 資深大數據顧問，現美東南玉山理事長；陳文慶（Bruce Chen）是Liaison Technologies公司的首席技術長（CTO）。
錢平忠的主題是大數據的今天。他指出，大數據和物聯網（IoT，Internet of things)是未來的趨勢，人們家裡的冰箱、溫度控制、電視等等都會由互聯網聯繫起來，可以遠程操控。他表示，大數據和數據的區別，是前者是有組織結構的，包括文字、圖像、數據量極大。比如UPS公司利用卡車上的傳感器，可以知道他們的運輸卡車的速度、位置、運輸效率等一系列訊息。大數據已經開始影響了我們，比方我們個人用的手機地圖，醫療記錄，網上購物，下載音樂，可穿戴性電器等等。
他舉例說，福布斯有一篇報導說，一家Target百貨商店居然比父親還提前知道他十幾歲的女兒懷孕了，為什麼呢？原來，Target通過大數據分析，預測哪些婦女在選購跟懷孕、生育、撫養嬰兒相關的商品，會是期待生產的婦女，從而把相關產品的折扣券寄給了她們。這個女兒的父親發現女兒收到孕婦用的產品的減價卷之後，勃然大怒，要控告Target。Target抱歉說，對不起，寄錯人了。但這個可憐的父親很快發現，沒有寄錯人，而是寄對了人了。美國大學的錄取官員，則會利用中學生們的社交媒體網頁，幫助他們做出錄取的決定。
江丕仁（Ryan Chiang）在演講中說，沒有大數據，人們就不能生存了。他引述德國工程師和經濟學家、《第四次工業革命》的作者Klaus Schwab的話說，未來不是大魚吃小魚了，而是快魚吃慢魚！
數據的價格，在10年前還是不可思議的，現在成為可能。可扩展性（Scalability）已經不是問題，處理數據的速度現在是關鍵。早先，是數據庫（Database-RDBMS），現在不是了。1990年代開始，出現數據倉庫（Data Warehouse）、數據分析(data analytics),利用現有的數據，做出類似Target商店懷孕婦女的預測。而最新的呢，是數據湖（Data Lake）的概念。數據湖，是指的未經處理的，象湖水一樣的數據，裡面可能含有雨水、污水等等，就像一個小湖一樣。相比之下，數據倉庫（Data Warehouse）象是個污水處理廠，而數據庫則象是處理過的瓶裝水。現在世界上數據太多，來不及處理，所以必須先採集，以後再行分析。但是，他警告說，如果處理不好，數據湖會變成數據沼澤（data swamp），甚至數據墳場（data graveyard）!
他繼續指出，舊的技術是利用SQL編程語言處理數據庫，新的技術是運用計算機集群、分佈式存儲、平行處理等方法，利用類似Hadoop Ecosystems-HDFS, NoSQL數據庫等軟件，分析天量的數據。
大數據的應用中，江丕仁指出，認知計算模擬人腦的思維過程，如IBM的Watson，2011年就在Jeopardy遊戲中擊敗人腦。IBM公司2016推出的“機器人律師”,準確率高達90%，而人類律師的準確率只有70%。MIT的“機器人醫生”，今年晚些時候就會在英國推出！但是，江丕仁說，雖然IBM公司的Deep Blue計算機擊敗了國際象棋的世界大師，但三個未經象棋訓練的人，利用了電腦，則會輕易擊敗Deep Blue，這很耐人尋味。
Liaison Technologies公司的首席技術長（CTO）陳文慶（Bruce Chen）表示，他的公司LIAISON創立於2000年，開始只有他們三個員工，現在則有500名員工，400人在美國和歐洲，其他在印度等地。公司總部在Alpharetta、芬蘭、和新加坡。公司主要側重於製造業、生命科學、雲計算、和大數據，有分散在46個國家的7,000個企業客戶，他們收購了10個公司，盈利狀況非常之好。據MANTA的數據，公司的年銷售額在1億5千萬美元左右。公司需要招收數據工程師、自然語言處理工程師、人工智能工程師、和數據科學家、等等。
責任編輯：郝莉
