台清華與哈佛大數據防疫 預測傳播動向更準

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【大紀元2020年04月14日訊】(大紀元記者江禹嬋台北報導)台灣清華大學及美國哈佛大學合作,利用大數據進行中共肺炎(武漢肺炎)防疫研究。從人群接觸率推算,受到外縣市人口移動,而導致感染風險的城市,第一名為首都台北市。

清華大學14日發布新聞稿表示,臉書與美國哈佛大學公共衛生學院、清華大學合作,提供大數據進行中共肺炎傳播研究,清大生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵的團隊,與臉書簽資料使用協議後,自1月26日起取得相關數據。

台灣學者參與跨國研究網絡

美國等國際公衛、流行病學學者,組成了「新冠肺炎人潮流動數據網絡」(Covid-19 Mobility Data Network),張筱涵是台灣唯一參與這個跨國學術網絡的學者。她也計劃將口罩有利疫情控制的研究成果,透過網絡提供給其它國家參考。她分析臉書提供的數據發現,在縣市內移動的接觸傳染風險,甚至高於跨縣市的遠距移動,建議在未來的五一連假,大家最好還是減少出門、避免群聚,遠遊近遊都不宜。

預測傳播動向更準確

擁有2.5億活躍用戶的全球最大社群平台臉書,在今年1月底就發布新聞稿提到,與清華大學及哈佛大學公衛學院合作,提供大數據來進行中共肺炎傳播研究。這些數據包括以長寬各4.5公里為一方格,計算從一方格移動另一方格的人數。

有別於許多疫情傳播研究採用「人口數」,以及「地理距離」來推估人潮流動,張筱涵團隊取得的是實際移動的數據,因此在推估未來疫情並協助政府制定管制策略時也更為準確。

建立疫情傳播模式可協助政府制訂有效的管制策略。(清華大學提供)

首都台北市感染機率高

從人群接觸率推估,台灣感染中共肺炎(武漢病毒)機率最高的前5名城市,依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。此外,分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市依序是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。

台灣感染中共肺炎(武漢病毒)機率最高的前5名城市,依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。(清華大學提供)

張筱涵解釋,大台北及大新竹地區平日就有許多外縣市通勤人口,名列榜上她並不意外;但看到人口數僅26萬,在台灣各縣市中排名第18的嘉義市上榜則引起她的注意,她推測,這可能是因嘉義市常住人口較少,更容易受到外縣市人口移動影響而增加風險所致。

受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市依序是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。(清華大學提供)

疫情升高 人群仍到處走

張筱涵研究團隊發現,整體來說,縣市內移動造成的感染衝擊其實高於跨縣市移動,這或許顛覆了一般人的認知,因移動距離的長短並非決定感染率最重要的因素,接觸的人數及時間才是關鍵。

「在家附近群聚的感染風險可能不亞於去11個警報旅遊景點。」張筱涵表示,要降低感染機率最好的方式就是「能不出門就不要出門」。

從臉書提供的大數據,也看到了一個令她憂心的現象,就是從疫情爆發迄今,儘管中央疫情指揮中心不斷呼籲,但大家出門遊玩的習慣並沒有顯著改變。

她進一步提到,從過去2個多月來台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據,「真的沒有減少,情人節週末及228連假還達到高峰。」她也將相關分析數據提供給中央疫情指揮中心,作為政府制訂管制措施的參考。

亞洲戴口罩  有效防止疫情

研究團隊也利用數學模型,模擬戴口罩對群體感染率的影響。張筱涵表示,若能正確地使用口罩,口罩的覆蓋率愈高,群體的感染率就愈低。台灣目前的口罩產能及供給提升,口罩的日產能達到總人口的50%,相對於許多歐美國家的低口罩覆蓋率,台灣的確是疫情衝擊全球時相對安全的地區。

張筱涵與美國麻省理工學院、哈佛大學共同成立的博勞德研究所(Broad Institute)計算生物學家沃比(Colin Worby)共同進行的研究顯示,如果大多數人都戴口罩,可減少群體的感染率及死亡率,並延後疫情大爆發的時間,或防止疫情大爆發。

口罩優先分配年長者

這項研究也顯示,在口罩短缺時,比起平均地分配口罩,如果能將口罩優先分配給70歲以上的長者,及已經受到感染者,降低群體感染風險的效果更好。

台灣政府在疫情一開始時就徵用口罩工廠,進行管制及實名制分配,張筱涵認為,這是非常好的做法;如果沒有管制,群眾在疫情爆發初期即搶購或囤積口罩,使多數口罩掌握在少數人手中,就非常不利於疫情傳播的控制。

張筱涵是清華校友,在取得清華大學生命科學系學士及生物科技所碩士學位後,負笈美國深造,取得哈佛大學個體與演化生物博士,並於哈佛公衛學院進行博士後研究,之後以玉山青年學者身分獲聘回母校清華任教,並獲得科技部年輕學者哥倫布計劃的補助,專長基因體學、病原體演化及計算生物學。此研究的團隊成員包括研究助理張孟群及清華生資所研究生李育安。

清華生資所助理教授張筱涵(右)與研究助理張孟群用臉書大數據建立新冠病毒傳播模式。(清華大學提供)

責任編輯:高靜  #

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