台清华与哈佛大数据防疫 预测传播动向更准

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【大纪元2020年04月14日讯】(大纪元记者江禹婵台北报导)台湾清华大学及美国哈佛大学合作,利用大数据进行中共肺炎(武汉肺炎)防疫研究。从人群接触率推算,受到外县市人口移动,而导致感染风险的城市,第一名为首都台北市。

清华大学14日发布新闻稿表示,脸书与美国哈佛大学公共卫生学院、清华大学合作,提供大数据进行中共肺炎传播研究,清大生物资讯与结构生物研究所助理教授张筱涵的团队,与脸书签资料使用协议后,自1月26日起取得相关数据。

台湾学者参与跨国研究网络

美国等国际公卫、流行病学学者,组成了“新冠肺炎人潮流动数据网络”(Covid-19 Mobility Data Network),张筱涵是台湾唯一参与这个跨国学术网络的学者。她也计划将口罩有利疫情控制的研究成果,透过网络提供给其它国家参考。她分析脸书提供的数据发现,在县市内移动的接触传染风险,甚至高于跨县市的远距移动,建议在未来的五一连假,大家最好还是减少出门、避免群聚,远游近游都不宜。

预测传播动向更准确

拥有2.5亿活跃用户的全球最大社群平台脸书,在今年1月底就发布新闻稿提到,与清华大学及哈佛大学公卫学院合作,提供大数据来进行中共肺炎传播研究。这些数据包括以长宽各4.5公里为一方格,计算从一方格移动另一方格的人数。

有别于许多疫情传播研究采用“人口数”,以及“地理距离”来推估人潮流动,张筱涵团队取得的是实际移动的数据,因此在推估未来疫情并协助政府制定管制策略时也更为准确。

建立疫情传播模式可协助政府制订有效的管制策略。(清华大学提供)

首都台北市感染概率高

从人群接触率推估,台湾感染中共肺炎(武汉病毒)概率最高的前5名城市,依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。此外,分析受到外县市人口移动而导致感染风险提高的前5名城市依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。

台湾感染中共肺炎(武汉病毒)概率最高的前5名城市,依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。(清华大学提供)

张筱涵解释,大台北及大新竹地区平日就有许多外县市通勤人口,名列榜上她并不意外;但看到人口数仅26万,在台湾各县市中排名第18的嘉义市上榜则引起她的注意,她推测,这可能是因嘉义市常住人口较少,更容易受到外县市人口移动影响而增加风险所致。

受到外县市人口移动而导致感染风险提高的前5名城市依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。(清华大学提供)

疫情升高 人群仍到处走

张筱涵研究团队发现,整体来说,县市内移动造成的感染冲击其实高于跨县市移动,这或许颠覆了一般人的认知,因移动距离的长短并非决定感染率最重要的因素,接触的人数及时间才是关键。

“在家附近群聚的感染风险可能不亚于去11个警报旅游景点。”张筱涵表示,要降低感染概率最好的方式就是“能不出门就不要出门”。

从脸书提供的大数据,也看到了一个令她忧心的现象,就是从疫情爆发迄今,尽管中央疫情指挥中心不断呼吁,但大家出门游玩的习惯并没有显着改变。

她进一步提到,从过去2个多月来台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动人次数据,“真的没有减少,情人节周末及228连假还达到高峰。”她也将相关分析数据提供给中央疫情指挥中心,作为政府制订管制措施的参考。

亚洲戴口罩  有效防止疫情

研究团队也利用数学模型,模拟戴口罩对群体感染率的影响。张筱涵表示,若能正确地使用口罩,口罩的覆盖率愈高,群体的感染率就愈低。台湾目前的口罩产能及供给提升,口罩的日产能达到总人口的50%,相对于许多欧美国家的低口罩覆盖率,台湾的确是疫情冲击全球时相对安全的地区。

张筱涵与美国麻省理工学院、哈佛大学共同成立的博劳德研究所(Broad Institute)计算生物学家沃比(Colin Worby)共同进行的研究显示,如果大多数人都戴口罩,可减少群体的感染率及死亡率,并延后疫情大爆发的时间,或防止疫情大爆发。

口罩优先分配年长者

这项研究也显示,在口罩短缺时,比起平均地分配口罩,如果能将口罩优先分配给70岁以上的长者,及已经受到感染者,降低群体感染风险的效果更好。

台湾政府在疫情一开始时就征用口罩工厂,进行管制及实名制分配,张筱涵认为,这是非常好的做法;如果没有管制,群众在疫情爆发初期即抢购或囤积口罩,使多数口罩掌握在少数人手中,就非常不利于疫情传播的控制。

张筱涵是清华校友,在取得清华大学生命科学系学士及生物科技所硕士学位后,负笈美国深造,取得哈佛大学个体与演化生物博士,并于哈佛公卫学院进行博士后研究,之后以玉山青年学者身份获聘回母校清华任教,并获得科技部年轻学者哥伦布计划的补助,专长基因体学、病原体演化及计算生物学。此研究的团队成员包括研究助理张孟群及清华生资所研究生李育安。

清华生资所助理教授张筱涵(右)与研究助理张孟群用脸书大数据建立新冠病毒传播模式。(清华大学提供)

责任编辑:高静  #

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