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AI偵測動脈阻塞 明年展開臨床試驗

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【大紀元2022年08月22日訊】(大紀元記者賴玟茹灣台北報導)心肌堵塞病人突發猝死事件時有所聞,但約一成病人在事前檢查心電圖訊號時,經醫師評估為正常無症狀,國衛院與資通企業,及醫療體系合作共同開發多項肥胖偵測系統,其中一項冠狀動脈阻塞智慧偵測系統能協助醫師判讀心電圖,盼能阻絕憾事發生。目前該系統已完成模型開發,正在進行多場域驗證,預計明年展開臨床試驗。

肥胖是一種慢性病,據衛福部統計,2020年國人十大死因有8項都與肥胖相關,包含癌症、心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病及肝硬化等慢性疾病。

國衛院長梁賡義致詞時表示,肥胖與代謝相關疾病息息相關,這也對健保給付存在很大負擔,若能夠用精準預防及診斷策略,不僅提前降低疾病發生可能性,同時也有助於醫療產業提升。

國衛院2019(108)年12月底與長庚體系、宏碁與旗下宏碁智醫簽署合約,藉由建立疾病多體學資料庫(包括基因體、代謝體、轉錄體、腸道菌相、臨床資料等),並導入人工智慧(AI)大數據分析超過2,300個樣品,共開發五項疾病預測系統。

其中一項為「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」,運用AI學習十二導程心電圖訊號,接著以心導管結果作為標準,預測患者是否有冠狀動脈堵塞風險。

林口長庚醫院外科部副主任葉集孝表示,約1成冠狀動脈阻塞患者,其心電圖訊號在現有儀器跟醫師的檢查下,被認為是正常無症狀,但過往臨床上,仍會出現檢查心電圖正常,卻發生冠狀動脈阻塞甚至死亡的案例。

葉集孝表示,這些病人若能及早發現冠狀動脈阻塞,可以盡早採取心臟支架、心導管或心臟繞道手術,否則在心肌梗塞發生後,恐怕根本來不及治療就猝逝。目前該系統已完成模型開發,正在進行多場域驗證,預計明年展開臨床試驗。

責任編輯:陳玟綺

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