特斯拉基於人工智能的全自動駕駛

人氣 88

【大紀元2023年10月25日訊】(大紀元記者玉山編譯報導)埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示,特斯拉目前正在接近其FSD(Full Self Driving) 技術的「最後一步」。這個改變遊戲規則的難題正是基於人工智能的「車輛控制」——汽車在實際駕駛環境中自我導航的能力。

毫無疑問,馬斯克多年來一直承諾完全自動駕駛即將實現。不過,他在兩年前也承認,自己並沒有意識到自動駕駛會有多困難,當時他表示:「廣義自動駕駛是一個難題……我沒想到會這麼難。」這一承認使得這一最新的大膽聲明更加引人注目。我們真的已經到了最後階段了嗎?這與馬斯克早些時候的聲明一致,即下一版本的FSD將不再測試。

複雜問題簡單化:車輛控制編碼的演變
車輛控制在FSD系統中的作用至關重要。它使汽車能夠根據周圍環境決定執行轉向、加速或制動等關鍵操作。汽車將從傳感器和人工智能處理收集到的所有數據轉化為運動。

目前,絕大部分致力於自動駕駛開發研究的公司,其目標主要集中在使車載計算機實時處理和分析攝像頭、雷達、紅外綫等各種車載傳感器收集到的路況信息。比照預先設定的方案,做出各種判斷並操控汽車。由於實際道路上情況錯綜複雜,千變萬化,使得編寫自動駕駛的計算代碼工作量巨大、複雜,而且無法應付複雜的實際路況。

然而,特斯拉FSD V12選擇了另一條路徑。馬斯克的最新推文暗示了這方面的巨大飛躍。他表示特斯拉「將超過30萬行C++控制代碼減少約2個數量級」。通俗地說,特斯拉計劃大幅簡化車輛控制代碼的複雜性——簡化近一百倍。這表明特斯拉的車輛控制方法發生了重大演變,從傳統編碼過渡到更先進的機器學習或神經網絡方法。

技術培訓:局限性和未來前景
這種簡化不僅意味著更少的代碼,而且還意味著效率和可靠性的大幅提升。就好像特斯拉正在消除汽車與其駕駛環境之間對話中不必要的噪音,從而實現更平穩、更安全、更智能的駕駛。

儘管特斯拉正在努力實現這一願景,但馬斯克最近表示FSD V12令人興奮,他也承認進展並非沒有瓶頸。在同一條推文中,他表示:「我們目前的進展是訓練計算受限,而不是工程師受限。」雖然這凸顯了訓練這些複雜的人工智能係統的密集計算需求,但它也巧妙地認可了特斯拉致力於克服這些障礙的決心。

完全自動駕駛的道路充滿了複雜的挑戰,很明顯,特斯拉正在正面應對這些挑戰。隨著車輛控制被譽為FSD複雜拼圖中的最後一塊,特斯拉似乎比以往任何時候都更接近實現完全自動駕駛未來的目標。正如馬斯克所暗示的那樣,唯一的障礙是計算資源,而特斯拉一再表明它完全有能力克服這個問題。◇

責任編輯:鍾義雲

相關新聞
加州車管局調查特斯拉「全自動駕駛」功能
馬斯克:特斯拉將上漲全自動駕駛軟件價格
加州新立法 禁止特斯拉號稱「全自動駕駛」
買二手車要注意6個危險信號 以免當冤大頭
如果您有新聞線索或資料給大紀元,請進入安全投稿爆料平台
評論