紐約市立大學華裔副校長談「生成式AI」帶來的風險

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【大紀元2024年05月27日訊】(大紀元記者林丹紐約報導)在5月26日舉辦的「斐陶斐榮譽學會」(Phi Tau Phi Scholastic Honor Society)美東學會年會上,新成為該會會員的紐約市立大學「奧斯托斯社區學院」(Hostos Community College CUNY)華裔副校長王向葵,進行了演講,題目為「賦能明天——探索生成式人工智能(Generative AI)對職業、教育和社會的影響」。

來自台灣的王向葵在今年被City & State評為「2024多元化力量:亞洲100強」(Top 2024 Power of Diversity : Asian 100)之一,她是喬治亞大學「教育技術」博士,曾擔任紐約理工學院(NYIT)教育學院教授和副校長。她表示,由於她在學校負責學校未來的發展方向,她對AI技術的發展趨勢進行了研究。

王向葵首先介紹了,生成式AI(GAI)能夠從廣泛的數據中,集中創建多樣化內容的能力,包括在寫作和視覺藝術中的應用。在醫療上,生成式AI可以降低醫療成本,增加服務不足的人群獲得醫療服務的機會。研究人員利用AI模型來分析X光片和生成臨床報告,他們使用了十萬張X光片和臨床報告,提供人工智能模型數據,然後進行測試,發現人工智能模型所分析出的結果和真實的X光片結果沒有明顯的差異。

王向葵說,生成式AI將來只會越來越進步,人工智能模式與真人工作的唯一區別是:人工智能模式比真人快得多。現在重複性的工作已經幾乎被它替代了,例如IT業近兩年出現了一波裁員潮,「因為編碼工作很多都是重複性的工作,去年很多公司運用AI來編碼,不需要人來編碼了,所以,很多入門級的程序員被AI取代了,帶來了現在的新畢業生很難找到工作。」

她說,只要是重複性的工作,就很容易被「生成式AI」取代,比如法律文書的起草,AI很容易就完成了;最新的生成式AI結合語音,客服也很容易被取代,公司為了減少人力成本而使用AI。

王向葵指,生成式AI帶來的風險和危險包括:工作崗位的減少、人類偏見(Human Biases)、深層欺詐和錯誤資訊、數據隱私的泄漏。

她提到了數十年前先見之明者的擔憂:科幻小說家阿西莫夫(Isaac Asimov)在1942年發表的作品《轉圈圈》(Runaround)提出了「機器人三定律」(Three Laws of Robotics)——他在機器人相關作品中,為機器人設定行為準則:(1)機器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;(2)機器人必須服從人類命令,除非命令與第一法則發生衝突;(3)在不違背第一或第二法則之下,機器人可以保護自己。

對於如何讓自己的工作不被AI所取代,她表示,必須先要知道什麼樣的AI的科技是可以幫助你的,要提高生產力,要更有創造力,更有想像力,或是更能夠製作更多東西,必須要站在浪潮前面,自己要懂這些科技,然後才有辦法就是說不要被取代。

作為分管學校發展方向的副校長,王向葵說,高校要前瞻性地對課程進行規劃、設計,避免學生「畢業即失業」——畢業後的工作是被AI取代的,這也是高校所面臨的挑戰。

責任編輯:鄭樺

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