【大纪元2017年04月25日讯】（大纪元记者林宝云台湾新竹报导）在经济部技术处支持下，由工研院主办的半导体界盛会─国际超大型积体电路技术、系统暨应用研讨会（VLSI-TSA）及设计、自动化暨测试研讨会（VLSI-DAT）， 25日起隆重举行，大会讨论主题聚焦在目前最热门的物联网、穿戴式装置、无人机、VR/AR、机器人及人工智慧（AI）等相关技术产业发展现况及未来机会挑战。
VLSI研讨会开幕首日由美国加州大学洛杉矶分校教授Subramanian S. Iyer博士针对“异质系统单晶片”发表演讲。他表示，系统单晶片尺寸过去不断微缩，目前可经由异质整合平行通用架构，让印刷电路板（PCB）也能够同步缩小，将有助于委托设计服务费用（NRE）减少10到20倍，并缩短产品上市时间。
台大电机系何宜慈讲座暨终身特聘教授罗仁权博士则以“智慧机器人与人工智慧的世界趋势”为发表演说。他指出人工智慧（AI）全球技术开发方面成为软实力的重要核心技术，其应用范围广泛，包括智能机器人、语音识别等，全球AI市场估计为5亿美元，2020年复合成长率为23％。
以表彰台湾半导体、电子、资通讯、光电及显示等产业有杰出贡献的ERSO Award于会中颁发今年度得奖人，合勤科技董事长朱顺一、瑞昱半导体总经理邱顺建及致茂电子董事长黄钦明等三位。经营网通专业的合勤公司近30年，在交换机、无线网路、安全和路由器等都能提出全面的网路解决方案，打造全球连线王国；瑞昱半导体为全球十大无晶圆IC供应厂之一，亦是台湾第三大IC设计公司，产品线横跨通讯网路、电脑周边、多媒体等技术，与世界先进产业主流并驾齐驱；致茂电子以自有品牌“Chroma”行销量测仪器等设备于全球，成绩斐然。
VLSI-TSA协同主席、工研院电子与光电系统研究所所长吴志毅表示，台湾产业现正面临时空背景的转换和技术的快速更迭，必须思考转型往智能系统和跨业整合发展。工研院资讯与通讯研究所所长阙志克则预期，在接下来几年有关机器学习“深度神经网路”（Deep neural network，简称DNN）算法的研发将成为人工智慧领域的发展重点，台湾可以选择在商业应用高的领域如：法律文件分析、专利应用分析、医疗纪录分析等上发展DNN程式，在下一波全球人工智慧商业应用市场中扮演关键角色。
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