【大纪元2018年09月09日讯】（大纪元记者施芝吟台湾报导）无论是鱼种辨识、害虫判定、花卉品种鉴定都需要花费很多时间、人力，各单位纷纷推出影像辨识系统，期望能提高工作效率。农委会渔业署与台湾大学合作开发“鱼种辨识智能管理系统”，透过鱼头、鱼尾、鱼体外观、色板等等项目训练系统辨识鱼种。
开发这套系统花了一年时间，台湾大学说，该系统需要的大量鱼体影像，为了取的影像，三不五时就去渔港，每次去都要拍上百张的照片，都是在不影响渔民的情况下进行拍摄、量尺寸。
台湾大学说，这项技术目前可辨识长旗鲔、大目鲔、黄鳍鲔、黑皮旗鱼、雨伞旗鱼、剑旗鱼、鲨鱼等7种物种，整体辨识率达95%以上，甚至可以量测鱼体实际长度，未来可望应用到远洋渔业正在开发的电子观察员系统内。
不过，这项技术也遇到困难，影像辨识环境可能会受到光线影响而会有颜色差异，为使系统能顺利辨识鱼种必须在一旁摆设色板校正颜色，研究团队正试图移除色板，让系统也能顺利判别鱼种，并且也逐步开发多鱼体辨识功能。
台湾大学表示，台湾的人工鱼种辨识系统可即时搜集渔获的数量、鱼种、体长、位置等资讯，同时会自动回报至台湾Eye电子观察员系统。该系统可进一步自动整理渔获资讯并同步记录，再透过卫星将资料回传至岸上管理中心进行渔获统计资料分析。
责任编辑：李薇
