【大紀元2016年07月05日訊】（大紀元記者張秉開編譯報導）目前，科學家正在研製一項新的診斷技術，通過聽取人的說話，判斷患有何種疾病。
據《科學美國人》近日報導，越來越多的證據表明，人的精神和身體狀況可以決定人說話的聲音。
一個人如果得病了，他或她的說話聲音可能變得含糊不清、拉長音或者鼻音很重等等，甚至可能帶有人耳無法檢測的吱吱聲或抖動音等等。
因此，學術機構和科技公司爭先研究根據人的說話聲音，來判斷是否患心臟病或腦震盪等。但是，目前尚不清楚用分析語音模式來進行診斷的精確度。
美國Sonde Health公司和麻省理工學院技術人員合作開發計算機辨聲診斷軟體，嘗試篩查抑鬱症、呼吸道和心血管疾病等診斷。
Sonde Health的首席運營官吉姆·哈伯（Jim Harper）說：「說話是我們每天自然做的事情。」
該公司正在開始分析患者大聲朗讀的聲音剪輯，但其目標是製作不依賴說話記錄而能提取聲音特徵的技術。
報導說，不只是Sonde Health公司在研究。還有IBM的沃森（Watson）超級計算機研究組正與高校研究人員合作，探索根據說話模式預測病人是否可能發展為精神錯亂的技術。
而德國柏林的一家公司已經在研究根據聲音記錄診斷小兒多動症。
另一家波士頓公司Cogito在開發一款聲音分析應用程序（App），已被美國退伍軍人事務部用於監測服務對象的心情。目前，該程序正在測試對躁鬱症和抑鬱症的診斷。
這種技術的可行性有多大？
一位研究神經病症生物標記物的聖母大學（University of Notre Dame）計算機科學家卡利斯迪安·保勒巴塞（Christian Poellabauer）說，要實現臨床可用的聲音診斷沒那麼容易。他表示，很難單獨篩選聲音模式變化的真正原因。聲音記錄器材必須高保真才能有用，但是成本會很高且需要大量數據。
保勒巴塞認為：「說話是一種非常非常複雜的機制。」不是簡單的音調、音量等內容。
哥倫比亞大學的精神分裂症研究者謝麗爾·科科倫（Cheryl Corcoran）表示：「我認為，現在我們還不具備技術，僅僅根據一個人的聲音而找出他的特徵。」
科科倫曾與IBM沃森（Watson）合作研究聲音課題。 但科科倫認為，未來可能有很好的技術。
責任編輯：林妍
