【大紀元2024年10月16日訊】(大紀元記者王蘭多倫多報導)被稱為「人工智能教父」的加國諾貝爾獎獲得者傑弗里‧辛頓(Geoffrey Hinton)近日接受媒體採訪時警告,如果不對如何控制人工智能進行深入研究,人工智能技術可能會不斷發展並「讓我們人類變得無關緊要」。
多倫多大學的英加雙重國籍教授辛頓與普林斯頓大學的約翰‧霍普菲爾德(John Hopfield)本月初共同獲得諾貝爾物理學獎,表彰他們在機器學習和人工神經網絡領域的開創性工作。
辛頓週一(10月14日)接受了Global News的採訪,他警告說,人工智能的快速發展可能會危及人類的生存。
他最擔心的是長遠的危險,因為人們往往認為這些問題只是科幻小說中的情節。
他說:「最嚴重的長期危險是,一旦這些人工智能變得比我們人類更聰明,它們就會掌控一切並使我們人類變得無關緊要。這是非常令人擔憂的,目前沒有人知道如何確切地防止這種情況發生,因此我們現在需要進行大量研究。」
諾貝爾委員會成員表示,辛頓和霍普菲爾德因利用物理「設計出可充當聯想記憶並在大型數據集中尋找模式的人工神經網絡」而獲得該獎項。
辛頓的研究發現已被應用於面部識別和語言翻譯等領域。
辛頓還提到,他離開谷歌是為了能夠更加公開地討論人工智能的潛在危險。他特別強調,醫療保健是一個可以從人工智能中獲得巨大幫助的關鍵領域。
無法預測人工智能發展
辛頓說,即使對於那些引領人工智能發展的人來說,未來十年技術的發展方向也是無法預測的。
「我認為你無法看清十年後的情況,事情發展得太快了,就像霧中迷霧,你可以清楚地看到一定距離,然後牆倒了,之後你就什麼也看不見了。」
他表示,回顧過去十年就會發現人工智能技術發展的速度有多快。
辛頓解釋說,過去十年人工智能和技術的快速發展超出了所有人的預期,並以ChatGPT或谷歌的Gemini等大型語言模型作為例子。
他說,儘管這項技術仍然存在一些缺陷和不準確性問題,但它通常可以寫出完整且引人注目的句子,這是該行業10年前無法預測的。
辛頓說:「這些大型語言模型及其正確處理自然語言的能力,比我們10年前預測的要好得多。
「沒人想到我們會擁有能夠回答你提出的任何問題的語言模型,而且在各個方面都可能是不怎麼好的專家——這太神奇了。十年前,人們會非常自信地預測我們做不到這一點。」
責任編輯:嚴楓#