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多大科學家以人工智能研究獲2024年諾貝爾獎

多倫多大學的傑弗里·辛頓榮獲2024年諾貝爾物理學獎。(Shutterstock)
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【大紀元2024年10月09日訊】(大紀元記者周行多倫多報導)多倫多大學的傑弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)因在人工神經網絡中實現機器學習的傑出貢獻,榮獲2024年諾貝爾物理學獎。

過去十年間,辛頓一直在多倫多大學教授計算機科學,並為谷歌的深度學習團隊工作,直到2023年他宣布從谷歌辭職。瑞典王家科學院(RSA)諾貝爾委員會成員艾倫·穆恩斯(Ellen Moons)指出,兩位獲獎者「利用統計物理學的基本原理,設計了人工神經網絡,使其能夠作為聯想記憶工具,並在大型數據庫中識別模式」。 這種網絡已被廣泛應用於推動物理學研究,並成為日常生活的一部分,如面部識別和語言翻譯等。

RSA還指出,霍普菲爾德的貢獻在於發明了一種聯想記憶系統,可存儲並重建圖像和其它數據模型。辛頓則發明了一種方法,可以自動在數據集中發現特徵,並完成如識別圖像中的特定元素等任務。

兩位諾貝爾獎得主的工作緊密相連。辛頓提到,他的導師之一特里·塞諾夫斯基(Terry Sejnowski)是霍普菲爾德的學生。辛頓與塞諾夫斯基共同研究如何讓「霍普菲爾德網絡」變得更加通用,從而大大擴展了該技術的應用範圍。

人工智能的前景與隱憂

辛頓認為,人工智能的影響將堪比工業革命,它有潛力顯著提高生產力和效率,尤其是在醫療保健等多個領域。他在接受CBC採訪時表示,人工智能的進步將繼續帶來諸多好處,但他也強調,必須慎重考慮如何控制它的發展。

離開谷歌後,辛頓曾警告稱,隨著人工智能技術的進步,若其能夠編寫自己的計算機代碼,可能會產生難以預料的後果。「與比我們聰明的東西共處是一個我們從未經歷過的挑戰。」他說。他知道這樣的警告聽起來令人不安,但希望藉此能引起政界對這一問題的重視。

辛頓還提到,人類在歷史上也曾面對過一些重大的威脅,比如核武器。通過認真對待這些威脅並採取行動,人類最終得以倖存下來。他希望人類也能以同樣的謹慎態度面對人工智能的發展。

責任編輯:岳怡

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