【大紀元2025年10月17日訊】（大紀元記者鄭煦婷綜合報導）2月份，當斯蒂芬妮‧阿雷茲（Stephanie Arezzi）走進澳洲悉尼著名的摩天大樓Quay Quarter Tower，開始第一天的工作時，刷卡進出的平凡舉動，是全澳27,198名競爭者夢寐以求的場景。
這位數據分析師是澳洲德勤（Deloitte）公司2025屆全國畢業生計劃中錄取的614人之一。由於經濟環境趨緩導致各行業的畢業生職位減少了15%，這樣的機會正變得越來越難以企及。在競爭日益激烈的市場中，僅憑完美的成績單和精湛的技術技能已不足以讓求職者脫穎而出。
澳洲德勤公司首席人力資源官蒂娜‧麥克里里（Tina McCreery）對《時代報》（The Age）表示：「（學校）無法教授的是保持好奇的開放心態，以及由此產生的解決問題的意願。」
「今天你可能在四大銀行工作……明天就可能轉戰公共部門，或是深入礦區現場。」「你必須具備這種靈活轉換、應對形形色色的客戶和團隊的能力。」
澳洲德勤公司通常在應屆生招聘項目啟動前的12個月開放申請，以吸引頂尖人才。
更長的準備周期使麥克里里的團隊能夠藉助技術手段，從海量的簡歷中篩選出最具競爭力的候選人。然而，這僅是招聘流程的第一階段。
在澳洲，德勤、安永（EY）、畢馬威（KPMG）和普華永道（PwC）隨後會實施持續數週至數月的系列考核，候選人需要通過層層篩選，包括在線心理測評、限時視頻答辯、包含小組協作與短時任務的評估中心測試，以及一對一面試。
儘管阿雷茲覺得心理測評令人緊張，但真正讓她刻骨銘心的，是三年前申請德勤暑期實習時經歷的評估中心環節。
阿雷茲所在的小組被要求解決一個情景案例，在規定的時間即將結束時，招聘人員突然拋出新變量徹底打亂了他們的思路。
「這顯然是在考察你如何應對……新增的複雜性和壓力」，她解釋道，「測試你在情況劇變時保持冷靜沉著的能力。」
當時阿雷茲正在攻讀數據科學碩士學位，正是這項資質讓她成功通過了初篩。但真正使她獲得面試機會的，是她的戲劇學士學位以及該專業培養的軟技能：在高壓環境下清晰溝通和快速思考的能力。
澳洲普華永道公司首席人力資源官凱倫‧洛納根（Karen Lonergan）說：「沒有學歷資質，他們根本無法通過篩選流程……然而對我們而言，令人脫穎而出的因素更多在於『人事/人際技能』（human skills），我們認為這是必備條件。」
如今，人工智能已全面滲透職場，這意味著對決策者而言，「人事技能」比以往任何時候都更具價值，求職者要有能力與團隊成員以及人工智能高效地協作。
洛納根也曾任澳洲航空（Qantas）公司人力資源執行董事，她總是會留意那些在小組面試環節中能向他人提出精闢問題的求職者。她更青睞那些明顯具備「強烈學習傾向」的候選人，而非熱衷於「向他人展示自己的知識」的人。
她說：「未來將出現許多我們無法預見的變革。我們不希望加入我們的人帶著僵化的觀念，認為『我擁有某領域的榮譽學士學位，所以萬事俱備』……我們需要的是謙遜之人，他們對未知領域的探索熱情遠勝於對已知領域的固守。」
美國企業家莎拉‧赫恩霍姆（Sarah Hernholm）在為《福布斯》撰文時表示，隨著人工智能自動化處理常規任務並加速知識類型的工作，那些人類特有的技能變得更為關鍵。
世界經濟論壇的研究印證了這一觀點，指出在人工智能時代，同理心、判斷力、創造力和適應力將成為職業成功的關鍵要素。這些技能已不再是「軟技能」，而是令一個人脫穎而出的核心因素。
赫恩霍姆認為，以下是5個在可預見的未來比人工智能更為重要的人類技能：
（1）倫理判斷力與道德推理。關於如何在課堂中運用技術、如何劃定職場監控的邊界、如何權衡醫療工具的風險與益處等決策，無法交由機器代勞，這些屬於人類決策的範疇。人工智能可以遵循規則，卻無法判斷哪些規則至關重要，更無法決定何時該破例。
CMSWire公司的一份報告指出，兼具技術素養與強大道德推理能力的領導者正備受追捧。企業亟需能及早預見意外後果、權衡利益衝突，並在計算機算法失效的灰色地帶做出明智決策的人才。
（2）同理心和情商。領導者、教師、醫護人員和企業家都依靠情商來建立信任、化解衝突、激勵團隊，以及與他人一起尋找解決方案。
HR Executive媒體公司的調查發現，在人工智能主導的工作環境中，情商、同理心與人際關係被人力資源領導者視為不可或缺的核心技能。
領英（LinkedIn）《2024年職場學習報告》（Workplace Learning Report 2024）指出，注重培訓同理心與用心傾聽的企業，員工留存率和客戶滿意度均顯著提升。
（3）創造力與遠見。生成式人工智能擅長重組現有的模式，卻缺乏真正的想像力。人類創造力——尤其是跨學科與前瞻性思維——仍是核心的競爭力。突破性成果源於那些能預見未來的人。
麥肯錫公司（McKinsey & Company）的研究發現，到2030年最具創造性的崗位最不易被人工智能取代。
（4）批判性思維與情境判斷力。人工智能能生成流暢的答案，但未必可靠。它缺乏情境感知能力，無法理解潛在含義。批判性思維目前仍是人類的特有技能，這包括質疑數據來源、審視假設和識別潛在偏見。當數字信息席捲各行各業之際，情境判斷力已成為不可或缺的能力。
（5）適應力與韌性。人工智能能基於新數據重新訓練，卻無法像人類那樣靈活轉型。它不會質疑自身使命，不會在中年轉行，更不會在混亂中開創新行業，而人類卻能做到。在動盪的市場中，快速學習、摒棄舊習、靈活適應的能力彌足珍貴。
世界經濟論壇在「以人為本的人工智能」的相關文章中強調，適應性是人類的一個核心優勢。掌握如何學習的方法並能跨領域運用的工作者，將始終不可或缺。
責任編輯：葉紫微#
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