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精准侦测干癣区域 大叶大学论文提升医疗技术

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【大纪元2018年07月06日讯】(大纪元记者谢五男台湾彰化报导)大叶大学资讯工程学系主任林国祥指导硕士生徐健铭、张钊铨,研发“基于Mask R-CNN之干癣侦测与分类技术”,参加台湾健康资讯管理学会与花莲慈济医学中心共同举办的“第十三届国际健康资讯管理研讨会”,荣获大会最佳论文奖。

大叶大学资讯工程学系主任林国祥获国际健康资讯管理研讨会最佳论文奖。
大叶大学资讯工程学系主任林国祥获国际健康资讯管理研讨会最佳论文奖。(谢五男/大纪元)

林国祥主任指出,“第十三届国际健康资讯管理研讨会”征稿主题为“AI、大数据、机器学习之创新智慧医疗”,人工智慧的应用层面很广,可以辨别物体、声波等,“深度学习”是“机器学习”的一种,透过算法让机器也能像人脑一样学习。资工系师生与医院合作开发的“基于Mask R-CNN之干癣侦测与分类技术”,就是运用资讯科技提升医疗服务品质的成果,透过“深度学习”技术,全自动侦测皮肤干癣位置和比例,减少医疗人力的耗损。

资工系硕士生徐健铭表示,传统的影像辨识程式容易被图片背景干扰,准确度大概只有5成,他们提出一套“Mask R-CNN”检测算法的技术,只要置入照片,程式就会自动进行影像分析,判断干癣区域,准确度超过9成。

责任编辑:昌英

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