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工研院用AI“快筛”海洋废弃物分布

工研院AIdea人工智慧共创平台与荒野保护协会合作,提出“台湾海洋废弃物预测”议题,运用AI人工智慧分析全台海岸121个测站的海洋废弃物快筛调查数据,精准掌握海洋废弃物分布。 (工研院提供)
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【大纪元2020年06月10日讯】(大纪元记者林倩玉台湾新竹综合报导)据荒野保护协会与绿色和平​在2019年发布的海废快筛调查数据推估,全台海岸线上约有1227万公升、重量高达646吨的海洋废弃物,相当于15万袋大垃圾袋。工研院AIdea人工智慧共创平台与荒野保护协会合作,提出“台湾海洋废弃物预测”议题,运用AI人工智慧分析全台海岸121个测站的海洋废弃物快筛调查数据,精准掌握海洋废弃物分布,为未来净滩选址提供参考地点;并能透过单一测站的快筛调查数据,预测邻近测站的海洋废弃物分布状况,有助于各测站的人力调配,甚至能减少测站数量,达到人力资源分配最佳化。

海洋废弃物是全球关注的重大污染议题,尤其海洋废弃物污染场域广大,相较于一般空气污染、水质污染或废弃物污染等,更不容易找出污染源与污染区域之间的直接关联。此外,海岸边的人造固体废弃物因外观、尺寸、重量、材质之间具有高度差异,相对于重金属或农药等化学污染,目前无法用单一检测仪器或程序测量。虽然源头减量才是海洋废弃物最根本的治理方式,但是改变源头不易,且需耗费较长的时间,因此做为末端补救的海洋废弃物快筛与净滩相当重要。现行的海洋废弃物快筛调查抽样,多以人工目测回报,过程十分耗时费力,若能借助AI人工智慧技术掌握海洋废弃物分布,则能把快筛调查、净滩的人力分配到污染较严重的海岸,增进净滩效率。

工研院AI人工智慧应用策略办公室副主任暨巨量资讯科技中心执行长冯文生表示,AI人工智慧在台湾多应用于工业制造、健康医疗、交通运输、电子商务等领域。对此,工研院擘划2030技术策略与蓝图,长期投入共通基础技术AI人工智慧的研发,打造AIdea人工智慧共创平台,协助各行各业找出AI人工智慧的应用发展。此次,工研院AIdea与荒野保护协会合作,共同讨论“台湾海洋废弃物预测”议题,运用AI人工智慧精准掌握海洋废弃物分布,协助净滩与测站的人力调配,为永续环境尽一份心力。

荒野保护协会理事长刘月梅表示,现行海洋废弃物快筛调查抽样方式,自全台121个测站以人工目测方式回报海洋废弃物的体积与分布。而且海洋废弃物分布极为不均,大半的海洋废弃物都集中在百分之10的海岸,例如新北市瑞芳的悬崖地形;若净滩活动都办在交通方便之处,没有针对情况严重的海滩加强清理,那么台湾的海洋废弃物怎么清也清不完。希望此次透过与工研院AIdea的合作,能靠AI人工智慧减少测站数量,政府或民间团体也可以针对污染严重的海岸加强净滩,将人力资源调配更有效率,就能还给台湾大半的干净海岸。

责任编辑:唐音

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