【大紀元2018年05月04日訊】亞特蘭大華人IT協會(ACIT)和美東南玉山科技協會將於5月12日(週六)下午2點至6:30在希爾頓酒店聯合舉辦一場科技論壇，介紹當下最紅火的科技應用技術及其對人類生活的影響和貢獻。當天下午1:20開始報到並繳交十元入場費，座位有限，可預先以電子郵件報名以預留座位。
主辦單位邀請到江丕仁、楊一民、焦建新及潘毅四位專家講員，將從不同角度來闡述大數據、區塊鏈與人工智能的關連及其在不同領域的應用和所延伸的價值和功能，精彩可期。演講主要將以英文進行。報名請聯絡ACIT電郵atlchineseitorg@gmail.com,玉山科技電郵 mjstase@gmail.com。希爾頓酒店地址: 5993 Peachtree Industrial Blvd, Peachtree Corners, GA 30092。
江丕仁博士的講題是物聯網的應用及其關鍵技術。根據2017年富比世的報導，全球物聯網市場會從2016年的1500億美元成長至2020年底的4500億美元，因此我們可以預期未來三年內將會出現許多新的物聯網應用。江博士將介紹物聯網及其在幾個市場現有的應用及挑戰，而後探討包括大數據、數據科學及雲端等關聯技術。
楊一民博士的講題是區塊鏈與數據庫之間的密切關係。区块链最吸引人的特性之一是它可以作为一个具有独特优势（或者说挑战性）的分布式数据库。另一方面，区块链的许多应用程序需要访问各种类型的数据。这需要为区块链开发一个数据层。楊博士将深入讨论两种类型的数据库的实例和想法。
焦建新博士的講題是:基于大數據的設計創新和決策分析及其在智慧生產和營運管理中的應用。傳統上產品開發都是從設計開始，設計決定產品的功能和規格。現在則傾向採用數據導向的創新設計。設計團隊可從各種管道收集訊息用來闡明設計方向，這是因為我們現在可以前所未有的接觸到來自於社交媒體、線上的零物料資料庫、甚至直接來自於物聯網設備上的資料，作為產品設計參考的依據。焦博士將介紹最近在改進工業設計和流程操作、降低生產成本、提升製造能源和資源效率上的最新發展。一些工業應用的實例也揭示了數據驅動的設計和生產模式對企業所能提供的願景。
潘毅博士的講題是大數據應用的深度學習—挑戰和未來方向。深度学习目前在计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理、音频识别和医学图像处理方面取得了许多显着的成果。但将深度学习扩展到更复杂的应用（如生物信息学）将需要更多在概念、架构、算法、理论和软件方面的突破，更不用说更先进的处理能力了。
在这次讲座中，潘博士将介绍当前深度学习技术的一些新颖的架构和算法被用于几个大数据应用，包括图像处理、DNA序列注释、长基因间非编码RNA检测和基因结构预测。同时，也会介绍在这个领域未来的研究方向。◇
責任編輯：郝莉
