人臉辨識結合超商取貨 台科大創意獲獎

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【大紀元2019年12月20日訊】(大紀元記者江禹嬋台北報導)網路購物大大節省沒時間逛街購物的困擾,前往在超商取貨時,常看到超商店員必須在大批貨物中不斷翻找,甚至影響其他顧客結帳時間。台灣科技大學機械系大四學生吳宗霖表示,研究團隊用人臉辨識技術與機械手臂,建設一套資料庫系統,透過照相機辨識人臉五官輪廓,能夠自動辨識顧客身分,並與機械手臂連線自動夾取指定貨物,全程不需人力參與,可大大節省查找貨物的時間。

台科大20日舉辦跨校機械與機電工程專題競賽,來自台科大、台師大、北科大、海洋大學、中原大學5所學校學生團隊參賽,分別打造超商自動取貨系統、具視覺辨識能力的自走車、機械手臂等各式作品,競賽總獎金達15萬元台幣。

台科大與台師大自2016年起共同規畫「北區二校機械(電)工程學系專題製作競賽」,今年由台科大主辦,參賽學生也擴增為五所大專院校29組學生團隊參賽,以創新性、整合性、實用性及團隊合作精神的標準,評選出前三名及佳作,第一名隊伍將可獲3萬元獎金。

台科大舉辦跨校機械與機電工程專題競賽,共5所學校29組學生及外籍生團隊參賽。(台灣科技大學提供)

不用大海撈貨  縮短取貨時間

吳宗霖表示,超商取貨有時候需要等待店員找包裹,會花比較多時間,因此團隊希望打造相關系統改善這個問題。當機器透過紅外線感測有人靠近時,便會啟動照相機辨識,系統比對確認身分後會將訊息傳給機械手臂,由機械手臂夾取貨物,從確認顧客身分到拿貨全自動。他說,雖然現在作品只是原型,還有調整的空間,期望未來能縮短取貨時間,也替商店節省更多人力。

自走車狹小空間執勤 避人員傷亡

此外,為解決人們進入過於危險或狹小的空間執行任務的問題。另一組台科大團隊打造具有視覺辨識、能夠自動定位的全向輪自走車。 主要負責自走車軟體與無線通信的台科大機械系大四生石耘碩表示,為了提升自走車獨立執行任務的能力,這項發明透過計算輪子轉角,車子可以知道自己正往什麼方向移動、移動了多遠距離。

台科大機械系學生石耘碩(左)、張晁銘(右)打造具有視覺辨識、能夠自動定位的全向輪自走車。(台灣科技大學提供)

除此之外,利用車上裝設的景深相機,能夠感測周遭環境,經過精密的計算與比對後讓自走車自行定位,提升車子的自主性及移動力。他提到,原本對程式不是很熟悉,投入很多時間研讀技術性文檔,經過這次專題製作,除了寫程式能力有很大的進步,也對微控制器、機器人開源系統應用有更多認識。

機械手臂結合相機  生產線準確度高

台科大機械系學生戴昕楷則介紹一項搭載「相機鏡頭」的機械手臂,這個設計讓機械手臂就像有了雙「眼睛」一般,讓機械手臂隨時掌握物件的位置。他說,成果可以運用在生產電路板等體積較小的產線中,透過鏡頭捕捉物件影像,強化機械手臂動作的精準度。戴昕楷談到,以前對影像處理技術不熟悉,參與專題製作是給自己的挑戰,過程中也學到很多。

台科大機械系學生(左起)戴昕楷、周庚緯、高瑋澤設計搭載相機鏡頭的機械手臂,讓機械手臂動作更精準。(台灣科技大學提供)

台科大校長廖慶榮表示,透過舉辦專題競賽鼓勵學生發揮創意,從零到有動手打造專題作品,不論是設計機器人或各式各樣的自動化系統,同學們需要應用軟體程式、機構電路、影像處理等跨領域專業技術,藉此提升實作技術能力與產業接軌,學生們也可互相觀摩學習,拉近與他校同學的情誼。

台科大機械系主任陳明志認為,專題競賽重視學生的創意、機械與資訊科技的跨領域整合能力,專題製作不像課堂考試有標準答案,學生們必須在學習理論研究與實作的過程中摸索學習,參與競賽同時也培養了學生團隊合作及簡報能力。

責任編輯:林岑心

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