【大紀元2025年08月19日訊】（大紀元記者林丹紐約報導）來自台灣的中央研究院院長廖俊智在8月16日的美東華人學術聯誼會的年會上，介紹了過去三十年的重大創新與人工智能（AI）的崛起，並指出要「洞燭先機」，必須「基於理駕乎勢順人性，求證據濾雜訊重研究」。
廖俊智總結了過去三十年人類社會經歷的幾項重大創新： 互聯網、CCD相機、 智能手機、GPS全球定位系統、社交媒體、電動車、mRNA 疫苗、AI人工智能。這些創新都經歷了指數式的成長，但是2022年chatGPT的橫空出世，令人震驚。
廖俊智說，AI的發展歷經了幾個階段：1960年代，AI作為研究領域開始出現，進入計算機科學領域，但當時無人關注；2016，AlphaGo打敗韓國九段圍棋冠軍李世乭，震驚世界——這是AI第一次能擊敗人類世界冠軍，主要依靠龐大的棋譜資料與記憶力；2017，AI出現質變：AlphaGo不再依靠棋譜，而是透過兩台電腦互相對弈，自主學習，進步極快，幾個月內超越人類所有棋力；2019–2020 前後，模型參數量級快速膨脹：從數百、數千參數，只能處理簡單分類，到百萬參數，可做基礎預測，到十億、百億級參數——開始出現質的變化——這標誌著 AI 從「量變」進入「質變」。
「2022年突然間，OpenAI發展了大規模模型——雖然Google、Microsoft 也在研發，但OpenAI最快發布，ChatGPT橫空出世，所有人嚇一跳。」廖俊智說。
ChatGPT不僅能處理語言，還能進行推理。過去人們以為AI只能學專業技能，如翻譯或寫作文；結果它展現出通過語言進行推理的能力，挑戰了人類對智能的認知。廖俊智說：「沒有想到ChatGPT成功之後，什麼都可以做，它可以寫文章，可以摘出重點，還可以寫電腦程式。」
為什麼AI能迅速提升？廖俊智說，是依靠「目標設定」、「篩選機制」、「獎勵機制」這三個要素結合，所以能夠在極短的時間內完成大量「進化循環」，從而迅速提升。
廖俊智表示，如果這以上三個要素運用到企業或學習中，「若能把目標、篩選、獎勵三者對齊（align），這個組織或學生就能快速進步。」
他也談到了AI的局限性：AI只能在現有知識圈裡插值和優化，無法系統性地產生完全超越人類知識的新理論；發展受制於能源，尤其需要清潔能源（如核融合）；算力限制：目前依賴算力廠商（如NVIDIA、AMD），未來突破可能是量子計算，但距離實際應用仍遠。
廖俊智說，人類的價值在於創造全新的東西。未來無法精準預測，重點不是完全預測未來，而是「洞足先機」，把握趨勢邊界，從而避免誤判。他以「基於理駕乎勢順人性，求證據濾雜訊重研究」，橫批「洞燭先機」，來總結如何把握未來的發展。
責任編輯：陳玟綺
