【大紀元2026年05月25日訊】（大紀元記者吳畏編譯報導）與人工智能（AI）相關的裁員正日益增多，人們可能更加認為：隨著企業在對自動化領域及AI更多投入，已經開始導致大量美國勞工被取代。然而，AI對就業市場的更廣泛影響可能還包括招聘需求減少，尤其是針對初級和入門級職位員工的招聘。
本週，企業軟體開發商Intuit宣布裁減17%的員工，涉及3,000人，並表示將把戰略重心轉向AI領域；與此同時，Meta（即臉書的母公司）也於週三啟動了裁員計劃，預計將裁掉8,000名員工，旨在將投資重心向AI轉移。上週，思科（Cisco）也宣布了數千人的裁員計劃；該公司執行長查克‧羅賓斯（Chuck Robbins）在一篇部落格文章中表示，此次裁員部分是為了騰出資源，用於投資公司員工對AI技術的培訓和掌握」。
現年40歲的安德魯‧陳（Andrew Tran）曾是Meta的產品設計師，也是本週裁員潮中的受影響者之一。他在接受哥倫比亞廣播公司新聞網（CBS News）採訪時表示，他計劃尋找一份新工作，並希望加入一家他認為正在「有意識地」運用AI技術的公司，即並非為了取代人力而使用AI的公司。
陳先生並不認為他在Meta擔任的職位是直接被AI取代的，但他指出，顯而易見的是，各大企業正紛紛加大對這項技術的投入。
他在接受CBS News採訪時說：「總體而言，企業有義務對員工進行再培訓，而不是把他們像垃圾一樣隨意拋棄。」但他同時也澄清道，他的這番言論是針對整個企業界發表的，並非特指Meta公司。
數千個職位被裁
根據職業安置公司Challenger, Gray & Christmas的研究顯示，今年各公司已宣布裁員中，有近5萬人與AI有關。該公司的統計數據顯示，2026年迄今，各企業已宣布的裁員多達30萬，而與AI相關裁員占總數的17%。
在此次裁員潮發生之際，正值部分分析師發出警告：AI最終可能以遠超當前規模的方式重塑勞動市場。波士頓顧問集團（Boston Consulting Group）預測，未來五年內，美國多達15%的就業機會將面臨淘汰。
經濟學家指出，近期大多數與AI相關的裁員僅限於高科技產業；同時，他們也強調，企業採用此類AI工具未必總是為了直接取代現有的員工。
「我們確實看到了許多據稱與人工智能應用日益普及有關的裁員公告。」安永帕特農（EY-Parthenon）首席經濟學家格雷格‧達科（Greg Daco）在接受CBS News採訪時表示。「這些舉措旨在削減勞動力成本，儘管企業在人工智能領域的投資正迅猛增長，但我並不完全確信這屬於一種『替代』情況——即人才正被技術直接取代。」
另一些經濟學家認為，人工智能對勞動市場的影響，與其說是透過大規模裁員體現出來，不如說是更多地表現為招募需求的疲軟。部分企業正暫緩招募步伐，以評估人工智能將如何改變其對人員配置的需求；這一趨勢恐將導致年輕群體及初級職位求職者面臨更為嚴峻的就業挑戰。換句話說，有些企業或許並未裁員，但也沒有創造新的就業機會。
初級員工面臨擠壓
招募需求的疲軟往往比裁員更難引起外界關注，因為企業鮮少對外宣布此類決定。高盛集團（Goldman Sachs）的研究顯示，在過去一年裡，人工智能（AI）導致月度新增就業機會減少了約1.6萬個，進而使失業率上升了0.1個百分點。
「人工智能似乎終於開始對勞動力市場產生影響，但這種影響實際上並非主要透過增加裁員來實現。其主要傳導途徑往往是縮減招聘規模——尤其是減少對初級員工的招聘。」哥倫比亞商學院（Columbia Business School）管理學副教授丹尼爾‧庫姆（Daniel Keum）在接受CBS News採訪時表示。
專家指出，年輕員工可能面臨特別嚴峻的挑戰，因為相較於資深職位，入門級職位往往更容易被自動化技術取代。
「人工智能帶來的主要衝擊，將體現在企業減少對初級員工的招聘上。」庫姆說道。他補充說：「資深員工要難被取代得多。」
此外，人工智能也可能重塑職位的任職要求，催生出一些全新的職位；而這些新職位的技能需求，可能無法與那些因自動化而失業的勞工的現有技能相匹配。
「那些被裁掉的員工，未必能順理成章地接手下一批新工作，因為這些新舊職位的職能性質已截然不同。」組織心理學家、招聘平台HiBob的洞察總監肯‧馬托斯（Ken Matos）說道。儘管如此，他預計一旦企業完成了重大的AI投資，招募活動將會回升。
「目前，企業正將原本用於人力支出的資金轉投至科技領域（AI領域）。」馬托斯說，「希望一旦相關技術部署到位，用於人力資源方面的投資將重新到位。」
根據達科透露，目前僅有約10%的企業利用AI來生產商品或提供服務，而在這些企業中，真正利用該技術來取代員工的僅占其中一小部分。
谷歌軟體工程師兼「Alphabet工會」成員丹‧弗里德曼（Dan Freedman）認為，近期裁員潮的激增與企業大力擁抱人工智能趨勢之間存在某種關聯；但他同時也指出，他並不認為這項技術正在以「一對一」的方式直接取代人類員工。
責任編輯：林姸#
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