【大纪元9月16日报导】（中央社记者吴佳颖台北16日电）直接从机器数据中捞有价资讯在企业风行；软体公司Splunk表示，机器数据跳过人工结构化资料的过程不太需要管“语法”，把原本几星期的产生图表、分析，缩短到几分钟就可完成。
美国机器数据引擎商Splunk，主要贩售引擎软体，类似Google的搜寻引擎，让企业可以用来收集、索引与管理大量来自网站、应用程式、服务器、网路和行动装置所产生的机器数据。
“机器数据”不像是一般消费者在任何介面上看到的人工阅读的资料，而是一笔笔由感应器、电脑等产生的资料轨迹。这些资讯为数庞大，也可以说是忠实记录的原始资料。
Splunk表示，大数据时代的来临，企业需要监控、搜寻、分析、视觉化，处理庞大的即时与历史机器资料，全球有超过90个国家的5600多家企业、大学、政府组织与服务供应商，都使用机器数据引擎取得营运智慧，了解商业与客户，提升服务与正常运行时间，减少成本并降低安全风险。
Splunk近期举办的“splunk> live!” 台北研讨会，就有中华电信、德国验证公司TUViT 、资安厂商PaloAlto、精诚资讯、Arista 等厂商参与，分享如何运用机器数据引擎。
Splunk指出，机器数据不用人工开发建资料库(Data base)，所以分析更快速；要生产出有价值的资料，还是有赖资料科学家设定好问题。据Splunk观察，亚洲资料科学家的比例多寡，最多是日本，韩国次之，再其次是澳洲与中国大陆。
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