【大纪元2023年11月07日讯】（大纪元记者黄玉燕台湾台中报导）中兴大学开发“智慧农业前瞻预警平台”，结合人工智慧算法辨识作物生理特征，农友拍照水稻叶面上传平台，可即时反映植株生长状态，并于10~15秒内提供使用者灌溉栽培建议，且可有效节水20%。兴大研发团队今年与彰化米屋企业合作，已成功产出6公顷的“AI低碳米”，未来将逐步扩耕超过1,400公顷。
台湾水稻面积约22万公顷，农民常根据个人经验判断灌溉时机和用水量，但各地气候相异，经验无法复制，近来气候变迁加剧，让过去建立的栽培经验失准，因此整体农业栽培仍缺乏客观且低成本的评估体系。
由中兴大学基资所朱彦炜教授带领的“AIMIA阿米亚团队”，在国科会科创计划支持下开发“智慧农业前瞻预警平台”，为台湾第一个以作物生理为主的决策平台，藉影像技术取代高精密仪器，使用者透过个人智慧型手机，拍摄水稻田区照片，上传至“智慧农业前瞻预警平台”，系统后台会将照片转换成多样光谱资讯，并提取重要生理特征，运算10~15秒后回传最适化灌溉栽培决策给使用者。
朱彦炜指出，一般惯行农法湛水时间较长，透过预警平台，可得到客观的数据协助判断灌溉时间点及灌溉高度，提升水资源利用效率，并减少水田状态下甲烷排放量。以全台每年稻田用水62亿吨估算，可节约逾12亿吨水资源，节省抽水耗电约1.65亿，相当于3.15万吨二氧化碳排放，另以减少水田甲烷排放30%估计，约可减少全台每年18万吨二氧化碳排放，相当于565座大安森林公园碳吸附量。
米屋企业董事长陈肇浩表示，阿米亚团队于2019年与兴大农业试验场执行试验，2021年与雾峰农会合作进行4分地的先期试验。今年1月起与兴大合作建立约6公顷的商用稻作区示范场域，第一期稻作约产出36公吨稻米。“智慧农业前瞻预警平台”的辨别准确率达92%，且可减少20%灌溉用水，同时产量及品质维持与惯行栽培一致，生产过程更加省水、节能与减碳，符合ESG企业永续精神。◇
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