【大纪元2025年08月18日讯】（英文大纪元记者Naveen Athrappully报道/赵孜济编译）美国社会保障局（SSA）在8月11日的一份声明中表示，该机构已更新其“同情津贴”（Compassionate Allowances，CAL）严重残疾名单，将13种新的医学疾病纳入其中，使得患有这些疾病的人能够更快获得残疾福利。
当申请人的病症被列入该名单时，社会保障局会标记该申请以加快审查流程。在某些情况下，病历可以通过电子方式获取，从而进一步缩短处理时间。
新增至CAL名单的医学疾病包括：
- Au-Kline Syndrome（奥-克莱恩综合征）
- Bilateral Anophthalmia（双侧无眼畸形）
- Carey-Fineman-Ziter Syndrome（Carey-Fineman-Ziter综合征）
- Harlequin Ichthyosis—Child（小丑样鱼鳞病——儿童型）
- Hematopoietic Stem Cell Transplantation（造血干细胞移植）
- LMNA-related Congenital Muscular Dystrophy（LMNA相关先天性肌营养不良）
- Progressive Muscular Atrophy（进行性肌萎缩症）
- Pulmonary Amyloidosis—AL Type（肺淀粉样变性——AL型）
- Rasmussen Encephalitis（Rasmussen脑炎/拉斯穆森脑炎）
- Thymic Carcinoma（胸腺癌）
- Turnpenny-Fry Syndrome（Turnpenny-Fry综合征）
- WHO Grade III Meningiomas（世界卫生组织Ⅲ级脑膜瘤）
- Zhu-Tokita-Takenouchi-Kim Syndrome（Zhu-Tokita-Takenouchi-Kim综合征）
“将这13种疾病添加到同情津贴名单之后，我们可以帮助更多被诊断的人们迅速获得他们所需要的支持。”社会保障局局长Frank J. Bisignano表示。
Bisignano称，这些更新是更广泛承诺的一部分，旨在使残疾认定过程更具响应性，并改善残疾项目。
根据一家专门研究社会保障残疾法的律所LaPorte Law Firm在2024年8月发布的文章，那些根据CAL申请残疾福利的人，可以在数周内获得决定，而不是几个月甚至几年。
随着这13种疾病的加入，CAL现在总共包括300种残疾，社会保障局在声明中表示。
自2008年CAL设立以来，已有超过110万名重度残疾的美国人通过这一快速通道获批，社会保障局称。
改善残疾流程
根据社会保障局的说法，该机构评估CAL病症所使用的规则，与评估社会保障残疾保险和补充保障收入项目所使用的规则相同。
社会保障局在决定新增哪些病症进入CAL名单时，会考虑诸如公众意见、医学专家的建议，以及美国国立卫生研究院的研究等因素。
在8月11日的声明中，社会保障局表示，该机构在审查CAL申请时，会使用其健康信息技术（Health IT）项目安全地访问电子病历。
健康信息技术使社会保障局能够通过电子数据交换，直接从医疗服务提供者处获得病历。今年3月27日，该机构呼吁医疗服务提供者加入健康信息技术项目，以改进该机构的残疾审查流程。
社会保障局近期还采取了其它措施，以改善其处理残疾申请的方式。
7月23日，社会保障局宣布其已将初始残疾申请的积压减少至94万件，比去年的120多万件减少了25%。
初始残疾申请的平均处理时间现在比Bisignano任期前快了5天，该机构称。Bisignano于5月初获参议院确认成为第18任社会保障局局长。
在7月23日的公告中，社会保障局表示其在客户服务方面已取得“重大进展”。
“该机构上周在全国800号码上处理了近130万通电话，比上个财政年度同期多了70%，同时将平均接听速度缩短至6分钟。”
与此同时，社会保障局也遭到了民主党的批评。6月24日，部分参议院民主党人致信Bisignano，就该机构在电话系统中整合人工智能（AI）程序的举措提出质疑。
“这些人工智能程序，该机构在几乎没有与国会、倡导者或其它关键利益相关者进行磋商的情况下就投入使用，似乎是在仓促中开发的，并且呈现出一种令人担忧的模式。如果这种模式持续下去，将严重阻碍美国人获取其社会保障和补充保障收入（SSI）福利的能力。”信中写道。
例如，信中引用《Nextgov/FCW》的一份报告称，今年4月实施的一种用于验证申领福利来电者身份的人工智能反欺诈算法，使得申请处理速度降低了25%。◇
原文“Social Security Updates 13 New Medical Conditions for Faster Benefits Processing”刊于英文《大纪元时报》网站。
责任编辑：韩玉#
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