李世乭

黄士杰解说机器学习如何让AlphaGo自我学习。(陈懿胜/大纪元)
AlphaGo成功关键 分析:策略结合值网络
谷歌(Google)旗下DeepMind开发的人工智能系统“AlphaGo”,日前以4:1大胜韩国九段围棋高手、世界冠军李世乭。AlphaGo主要开发者、来自台湾的黄志杰18日返台及分享经验,他表示,AlphaGo成功的主要关键在于策略网络(Policy Network)与值网络(Value Network)的分析方式,让它能在20~30万份对战棋谱中,找出最好的20步,才能够在此世纪之战中获胜。