【大紀元12月9日訊】（中央社記者吳顯申新加坡九日專電）新加坡的科學家開發了一套稱為「臉型合成」的技術，可以從數千張照片中擷取臉部特徵、「預測」臉部的變化。能讓原本五成的認錯率，降低至接近零。
這項新技術可以應用在很多方面，例如關卡和警方人員辨認罪犯、能辨認主人的智慧玩具、需要驗證身份的電子商業、提款卡的保安功能、重要出入口的身份驗證等，甚至是一般的上課點名。
新加坡資訊通信研究院一組以羅伯托博士為首的研究員開發了這套稱為「臉型合成」的技術，剛獲得英國生物特徵識別科技大會頒發的最佳科技創新獎。他們正和一些有興趣的商家接觸，希望開發出更多用途。
羅伯托博士告訴《聯合早報》說，要機器人辨認人的臉，知道誰是誰，不是一件容易的事。即使是採用現有的臉部識別技術，認錯的程度也會高達五成。
他說，現有的臉部識別技術有兩大限制，一是臉部面對攝像機時的角度，二是攝像機拍下臉部照片時的光暗程度。當攝影機把臉部拍下來，將照片傳到電腦後，電腦接著從照片中擷取臉部的特徵，然後和資料庫裡儲存的照片一一對照，找出相配合的人。
他表示，這樣的識別法往往受限於角度和光暗，如果臉部對著攝影機時，稍微偏左或偏右﹔或者因光線不足導致拍下來的照片很暗。電腦拮取到的臉部特徵便和資料庫裡儲藏的不一樣，便無法找到相配的人。這樣可能導致電腦把兩個不同的人相配在一起，把門打開讓壞人通行。
他指出，新的臉型合成技術卻可以「預測」臉部的變化。原理是：當攝影機拍下的照片傳到電腦後，電腦會自行合成數十張、數百張，甚至數千張光暗不同的臉部照片。電腦也會把照片中的臉向左和向右偏轉，合成數十張不同角度的新照片。
電腦過後從這數百張合成照片中擷取臉部特徵，和資料庫儲存的照片對照。這樣只要這數百張照片中的任何一張和資料庫內的對照成功，電腦便會確認此人。這就解決了現實環境中，臉部面對攝像機的角度和光暗限制了。
他表示，現有的技術由於只從一張照片中擷取臉部特徵，所得數據有限。新技術則從數百張、甚至數千張照片中擷取臉部特徵，所得的數據數百倍於現有的技術。因此這是比較科學的識別法。
羅伯托說，這個新技術使頭部面對攝像機時，偏左和偏右的角度差別可以高達三十五度。也就是說，只要兩個眼睛始終向著攝像機，電腦就可以認出攝像機前的人是誰。如果使用紅外線攝像機，即使在黑暗中，電腦也可以識別不同的人。(http://www.dajiyuan.com)
