【大纪元12月9日讯】（中央社记者吴显申新加坡九日专电）新加坡的科学家开发了一套称为“脸型合成”的技术，可以从数千张照片中撷取脸部特征、“预测”脸部的变化。能让原本五成的认错率，降低至接近零。
这项新技术可以应用在很多方面，例如关卡和警方人员辨认罪犯、能辨认主人的智慧玩具、需要验证身份的电子商业、提款卡的保安功能、重要出入口的身份验证等，甚至是一般的上课点名。
新加坡资讯通信研究院一组以罗伯托博士为首的研究员开发了这套称为“脸型合成”的技术，刚获得英国生物特征识别科技大会颁发的最佳科技创新奖。他们正和一些有兴趣的商家接触，希望开发出更多用途。
罗伯托博士告诉《联合早报》说，要机器人辨认人的脸，知道谁是谁，不是一件容易的事。即使是采用现有的脸部识别技术，认错的程度也会高达五成。
他说，现有的脸部识别技术有两大限制，一是脸部面对摄像机时的角度，二是摄像机拍下脸部照片时的光暗程度。当摄影机把脸部拍下来，将照片传到电脑后，电脑接着从照片中撷取脸部的特征，然后和资料库里储存的照片一一对照，找出相配合的人。
他表示，这样的识别法往往受限于角度和光暗，如果脸部对着摄影机时，稍微偏左或偏右﹔或者因光线不足导致拍下来的照片很暗。电脑拮取到的脸部特征便和资料库里储藏的不一样，便无法找到相配的人。这样可能导致电脑把两个不同的人相配在一起，把门打开让坏人通行。
他指出，新的脸型合成技术却可以“预测”脸部的变化。原理是：当摄影机拍下的照片传到电脑后，电脑会自行合成数十张、数百张，甚至数千张光暗不同的脸部照片。电脑也会把照片中的脸向左和向右偏转，合成数十张不同角度的新照片。
电脑过后从这数百张合成照片中撷取脸部特征，和资料库储存的照片对照。这样只要这数百张照片中的任何一张和资料库内的对照成功，电脑便会确认此人。这就解决了现实环境中，脸部面对摄像机的角度和光暗限制了。
他表示，现有的技术由于只从一张照片中撷取脸部特征，所得数据有限。新技术则从数百张、甚至数千张照片中撷取脸部特征，所得的数据数百倍于现有的技术。因此这是比较科学的识别法。
罗伯托说，这个新技术使头部面对摄像机时，偏左和偏右的角度差别可以高达三十五度。也就是说，只要两个眼睛始终向着摄像机，电脑就可以认出摄像机前的人是谁。如果使用红外线摄像机，即使在黑暗中，电脑也可以识别不同的人。(http://www.dajiyuan.com)
