報告揭祕:微信TikTok將審查從牆內帶到牆外

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【大紀元2020年09月09日訊】(大紀元記者蘇靜好報導)從微信到TikTok,在中國大陸普及的社交媒體正在向海外擴張,且採取在中共防火牆內所用的監控手法,越來越多地在美國和其它地區進行內容審查,對海外言論自由帶來挑戰,引起美國和其它國家警惕。

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週二(9月8日),澳大利亞戰略政策研究所發布一份報告說,中國公司「字節跳動」(ByteDance)擁有的抖音海外版TikTok通常會在其運營的大多數國家/地區中,審查並隱藏反映政治運動或宗教信仰的詞語。在微信上審查的大多數內容都屬於支持香港民主運動人士的言論,以及美國和英國大使館關於《港版國安法》的消息。

報告表示,微信在中國是必不可少的,在全球範圍內每月約有12億活躍用戶,其中包括在中國境外的1億用戶。該應用程序已成為中國(中共)政權的長臂,將中共技術專制擴展使用在旅居海外的中國公民和非公民身上。

海外用戶發現被困在中共長城防火牆內

報告說,在中國以外的微信用戶越來越發現自己被困在中共長城防火牆海外擴展行動中,他們在使用微信時面臨(中共的)監視、審查和宣傳。該報告還顯示Covid-19疫情如何讓中共擴展行動,以祕密審查和控制微信上的外國政府公共外交交流。

另一方面,抖音海外版TikTok在亞洲和西方市場迅速增長,截至2020年4月7日,在全球範圍內擁有近7億龐大受眾。報告發現,TikTok參與了一系列政治和社會話題的審查,同時還隱藏和抑制內容。

報告舉例說,對新疆人權問題和美國目前正在發生的抗議活動的有關討論,都受到TikTok審查制度以及信息管理和控制的影響。洩露的內容審核文件先前曾透露,TikTok已指示其審核員審查涉及天安門廣場(六四事件)、西藏獨立或法輪功的視頻,以及其它審查規則。

報告作者之一弗格斯·瑞安(Fergus Ryan)表示,TikTok最初是青少年發布口型同步音樂的地方,現已成為包括黑人生活問題運動在內的政治抗議論壇。

瑞安說:「TikTok是一種更具策劃性的體驗,該平台具有強大功能來決定向用戶提供哪些內容。」

「大多數主題標籤在TikTok代碼中進行分類的方式,與在平台上對待恐怖組織、非法物質和咒罵的方式相同。」他說。

微信和TikTok均受中共安全情報等法律制約

報告說,分別擁有和運營微信和TikTok的公司騰訊和字節跳動均受中共安全、情報、反間諜和網絡安全法律的約束。兩家公司都設有中國共產黨內部委員會(黨支部),以確保黨的政治目標與公司的商業目標同時實現。

字節跳動首席執行官張一鳴在記錄中表示,他將確保自己的產品有助於中共的宣傳議程。

報告還表示,傳統上,大多數主要的國際社交媒體平台對內容審核採取謹慎和公開的態度,而TikTok是第一個對內容審核採取嚴厲態度的全球流行社交媒體網絡。TikTok因為在跨地域、跨主題和多種語言範圍內,擁有並部署祕密控制信息流的能力,從而TikTok被定位為具有全球影響力的強大政治參與者。

報告稱,言論自由之類的原則並不屬於這些應用程序核心價值;相反,它們更有可能被過度審查以符合當地政府(中共)的意願。

中共介入TikTok競購 為了保持內容審查控制權

目前,美國公司正在和字節跳動談判收購TikTok事宜,微軟公司和沃爾瑪合作,與甲骨文公司競購TikTok,該筆交易估計價值200億美元。

但是不久前,中共宣稱有權批准或阻止在國外出售技術的交易之後,這筆交易的不確定性急劇上升,使白宮正在仔細審查的、本來就複雜的過程變得更加複雜。

瑞安說,中共法律強調了北京政府如何保持對內容審核的控制,並認為字節跳動的算法是國家安全問題。

美國總統川普已經表示,若在9月15日之前沒有達成收購協議,將禁止TikTok在美國運營。

報告:若社交媒體公司拒絕遵循統一標準 應禁止運營

報告說,中國社交媒體網絡全球擴張繼續給全球決策者帶來獨特挑戰。迄今為止,各國政府傾向於將大多數主要國際社交媒體網絡和中國社交媒體網絡的標準保持不同。至關重要的是,各國必須轉變政策立場,使所有社交媒體和互聯網公司都遵循一套相同標準,而不論其原籍國或所有權所在。

報告建議,政府應實施適用於所有社交媒體網絡的透明用戶數據隱私和用戶數據保護框架。如果公司拒絕遵守此類框架,則不應允許它們運營。且政府應該對社交媒體算法進行獨立審核。社交媒體公司需要對人工介入指南,以及人為決定對其算法有何影響保持透明。

報告補充說,各國政府應要求所有社交媒體平台調查並披露國家和非國家行為者在其平台上進行的信息操作,披露信息應包括與這些信息活動相關的、公開發布的數據集。

報告最後說,所有這些建議的實施都將有益於參與的多邊合作方,包括政府、私營部門和民間社會行為者。例如,算法獨立審計結果可以在尋求相同問責制和透明度的多個政府之間共享;政府、社交媒體公司和研究機構可以共享有關信息運營的數據;所有利益相關者都可以分享在數據框架上的經驗教訓。

責任編輯:李寰宇#

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