【大紀元2024年01月27日訊】（大紀元記者黃小堂紐約報導）「雷傑納隆科學獎」（Regeneron STS）1月24日公布了40名入圍決賽名單，其中9名來自紐約州的高中生，通過他們的研究項目，展示了他們在癌症治療、緩解能源危機、新藥開發等方面的科研才能，也表現出他們運用跨領域知識來解決現代科學未解問題的熱情。
今年的比賽「布朗士科學高中」（Bronx HS of Science）有兩名學生入圍，是紐約最多學生入圍的高中，他們是Sophie D’Halleweyn和Kun-Hyung Roh，其他學校則各有一名學生入圍。
Sophie D’Halleweyn通過其研究，展示了如何利用機器學習演算法，設計高效的納米催化劑，以減少工業對能源使用的影響，是對當前能源危機的一種創新性解決方案。
Kun-Hyung Roh的研究主題，展示了運用機器學習演算法，對基因表達（Gene Expression）進行分析和篩選，預測能逆轉阿茲海默症的新化合物，涉及生物信息學和藥物開發的知識。
就讀威廉斯威兒東高中（Williamsville East HS）的Grant Wang，使用先進的自然語言處理技術，用於偵測社交媒體上的多種語言的攻擊性言論，展示了自然語言處理技術的強大應用。
這三名高中生通過應用時下熱門的機器學習（Machine Learning）軟體技術來幫助研究，不僅展現了他們在各自領域的專業知識，也體現了現代科研中跨學科應用能力的重要性。
4名華生晉級決賽
這次紐約州總計4名華裔學生晉級「雷傑納隆科學獎」決賽，除了Grant Wang之外，其他華裔學生的研究主題也呈現了他們對未來科學發展的潛在貢獻。
Thomas Cong就讀奧塞寧高中（Ossining HS），他的研究專注於多種癌症類型中，基因表達和代謝物豐度水平之間的關聯，探討如何更好地理解癌症的基因生物學機制，可能對癌症治療產生深遠影響。
就讀紐約市亨特學院附屬高中（Hunter College HS）的Sophie Gao，她的研究主題探索了KRAS G12D抑制劑在果蠅模型中的作用機制和抗藥性，對於癌症藥物的開發和抗藥性研究具有重要意義。
來自長島賽奧塞高中（Syosset HS）的Vincent Weisi Huang以計算機程式LauePt4，開發了用於識別和模擬X射線晶體學中的勞厄圖像（Laue Patterns），其研究主題在晶體材料科學領域具有創新性。
紐約州這些學生是從本月中旬「雷傑納隆科學獎」準決賽（semi-finalists）的300名學生入圍名單脫穎而出的。3月6日至13日，他們將到華府參加為期一週的決賽，角逐超過180萬美元獎金，並有機會拿到首獎25萬元。比賽主辦方將在3月12日選出前三名。
責任編輯：鄭樺
