【大紀元2025年11月20日訊】（大紀元記者徐曼沅洛杉磯報導）在慢性病盛行、人口老化加速的當下，如何確保病患「正確服藥」與「持續服藥」成為醫療體系的重要挑戰。
於10月18日（週六）北美洲台灣人醫師協會南加州分會年會上，辛辛那提大學藥學院林純青（Alex C. Lin）教授提出「藥療5.0（Pharmacy 5.0）」的創新構想，擬整合數位對映（Digital twin）、人工智能（AI）、區塊鏈與穿戴式裝置等前沿技術，打造智能藥療管理平台，讓用藥管理邁入人機協作的新時代。
從「工業4.0」到「藥療5.0」
林純青早在2014年即洞察「工業4.0」的影響力，思考如何將工業工程的流程優化邏輯引入醫療場域。身為全美少數兼具工業工程與醫療背景的學者，他結合跨領域研究，提出將智能系統應用於藥事照護的新框架。
「藥療5.0的核心，不是科技取代人，而是科技協助人。」林純青強調，工業5.0已轉向「人機協同」的發展，醫療照護同樣需要兼顧「效率與人文關懷」，讓智能系統與醫護人員形成互補合作，提升病患的整體照護品質。
智能藥療如何運作
在林純青設計的藥療5.0系統中，病患使用穿戴裝置將能全天候蒐集血壓、血糖、心跳、睡眠等生理數據，AI演算法即時分析變化趨勢，並偵測病人是否按時服藥。
一旦系統發現異常，例如血壓上升或忘記服藥，會「自動」通知病患、藥師與醫師，甚至可建議患者量測指標或請藥師主動聯絡。林純青表示：「這些都是過去需要人力追蹤的細節，現在可由系統智能判斷並處理，讓醫護能專注在更具溫度的照護上。」
5C＋4T架構：打造藥療5.0的數位基石
林純青與辛辛那提大學工學院教授李傑共同提出「5C＋4T架構」，作為藥療5.0的理論與實務基礎。他介紹，5C代表：數位與生理整合（Cyber-Physical）、資料連結整合（Connection）、資料轉化為有意義資訊（Conversion）、智能認知，提供個人化建議（Cognition）、自我調整與學習能力（Configuration）等五大智能架構。
4T則是推動落地的四大關鍵技術：雲端整合平台（Platform Technology）、資料整合（Data Technology）、數據模擬分析（Analytical Technology）、運營技術系統自學與優化（Operation Technology）。
這套架構進一步衍生出智能用藥安全「3S核心成果」，及智能用藥安全（Smart Medication Safety）、智能作業系統（Smart Operation）、智能服藥依從與療效（Smart Medication Adherence and Outcomes），形成完整的智能藥療行為鏈。
資料安全與科技學習並進
林純青表示，藥療5.0並非僅止於「監控用藥」，更強調資料安全與系統學習。所有用藥與生理資料皆透過區塊鏈技術加密儲存，確保病患隱私，同時可追蹤資料來源與更新歷程。AI則會根據長期數據持續優化分析模型，提供更準確的預測與提醒。
慢性病管理的希望
對於慢性病患者而言，長期服藥的「依從性」往往是治療成敗的關鍵。根據2023年《IEEE生物醫學與健康資訊學期刊》（IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics）刊登的研究，AI與穿戴式裝置結合的智能藥事管理系統，能顯著提升病患的服藥遵從率，並降低錯誤服藥導致的醫療風險。
林純青表示：「未來病人不必等身體出問題才就醫，而是由系統主動提醒、預警與介入，這才是真正預防醫學的實現。」
林純青認為，台灣在電子、半導體與醫療系統的整合實力全球領先，是發展智能醫療的理想基地。他期盼能結合產學界力量，將藥療5.0落實於臨床端，並拓展國際市場。「我們要做的不是一個APP，而是一個能『思考』的智能藥療系統，讓科技真正成為醫療團隊的夥伴。」
隨著高齡化社會與慢性病人口不斷攀升，藥療5.0的出現，為醫療照護帶來新的想像與可能。從單向醫囑到即時互動、從人工監控到智能預警，這場以「數據驅動健康」為核心的用藥革命，正悄然展開。未來，慢性病患者或許能在科技的輔助下，享有更安全、更精準、更人性的藥療新生活。◇
責任編輯：方平
