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運研所與台大合作無人機應用 港區智慧巡查技術升級

岸邊設施損壞(碰墊、車擋及繫船柱)辨識成果。(交通部運輸研究所提供)
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【大紀元2025年06月10日訊】(大紀元記者莊璦筠台灣台北報導)港區幅員廣大,巡查及維護管理工作極具挑戰性,交通部運輸研究所10日表示,透過研發無人機影像智慧監測技術,協助港區巡查人員進行港灣構造物維護管理,像是針對人員不易巡查區域紀錄影像,並結合機器學習以自動化辨識設施類型損壞及異常情形,提供台灣港務公司未來應用。

港區變電箱辨識及溫度偵測成果。
港區變電箱辨識及溫度偵測成果。(交通部運輸研究所提供)

運研所表示,無人機在近年快速發展,具有高度的機動性及遠距遙控功能,2021年起與國立台灣大學合作研發港區無人機影像智慧監測技術,完成港區高精度三維數值地形模型建構技術,分析各種無人飛行載具,並評估其飛行能力及可應用範圍。

運研所指出,此次合作也開發人工智慧(AI)影像辨識技術,針對重要設施,如岸邊設施、港區道路設施及港區變電箱等設施,啟動自動化巡查及管理,並建置空間資訊整合分析平台,提升港區管理效能。

港區道路設施(裂縫及坑洞)辨識成果。
港區道路設施(裂縫及坑洞)辨識成果。(交通部運輸研究所提供)

運研所說,每年透過舉辦研究成果推廣,邀請相關單位代表參與,透過互相交流分享適用於港區的無人機及操控邏輯技術、影像自動化偵測技術,拓展潛在應用領域,針對港埠重要設施進行巡查,協助港務公司及早獲知港區各項設施可能的變動或損壞狀況儘早進行養護及維修等作業,達成精確地掌握設施的穩定性,增進港區營運安全。◇

責任編輯:昌英

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