【大紀元2026年02月12日訊】(大紀元記者陳俊村報導)隨著社交媒體和約會軟體的發展,人們在網路上發展戀情的情況越來越多,而由網戀衍生出的詐騙事件也層出不窮,尤其是在人工智能(AI)這種新興技術的推波助瀾之下。對此,有專家分享了如何辨識與防範愛情騙局的方法,值得參考一下。
澳洲托倫斯大學(Torrens University)資訊科技教授暨人工智能研究與優化中心(Artificial Intelligence Research and Optimization Centre)主任楊恩(Tony Jan)在The Conversation網站撰文說,愛情騙局是網路犯罪中最具情感破壞性的形式之一,因為它結合了感情與金錢的雙重欺騙——先騙感情,再騙錢。
近年來,愛情騙局的作案工具發生了變化。AI降低了冒充他人身分的成本。歹徒在幾分鐘內就能產生逼真的個人資料照片和充滿甜言蜜語的對話,甚至可以通過語音和影片偽造身分「證明」。
隨著情人節的到來,約會軟體的使用量大幅增加。那麼,我們應該如何防範愛情騙局呢?
愛情騙局剖析
楊恩指出,愛情騙局依賴幾種心理伎倆並反覆運用。詐騙者會藉由各種網路平台尋找受害者,再迅速拉近彼此的距離,而且經常很快表達強烈的感情。然後,他們會孤立目標。
整個愛情騙局幾乎完全按照劇本進行,其流程通常是這樣:
首先,詐騙者的「約會」資料看起來非常可信。他們會使用吸引人的照片——這些照片越來越多是AI生成的或盜用的——並配上看似合理的個人資料和相符的訊息。
接著,詐騙者會想辦法將對話轉移到其它平台上。他們會聲稱WhatsApp、Telegram或簡訊更方便或更私密。這種轉變至關重要。
一旦受害者被說服將對話轉移到約會軟體之外,他們就無法使用這種軟體內建的安全功能來保護自己。如果他們使用的是真實的電子郵件地址或電話號碼,這也可能讓更多個人訊息暴露給詐騙者。
第三,詐騙者會開始向受害者要錢。他們可能會編造一些看似可信的藉口——例如旅行問題、銀行帳戶故障、家庭緊急情況等。但這並不總是出於緊急求助。很多騙局如今演變成投資詐騙,誘騙受害者參與虛假的獲利機會,其中往往涉及加密貨幣。
詐騙者可能會鼓勵受害者「共同」投資,或展示一些所謂的過往獲利截圖來誘騙受害者。這種騙局被包裝成共同的未來,而非直接索取現金,因此難以識破。
楊恩提到,AI的普及強化了這些詐騙手段,使詐騙者更容易擴大規模。自動化工具讓他們能夠以最少的努力,與多名受害者保持頻繁且充滿情感的對話。
如何在網上確保自身安全?
楊恩說,雖然AI讓愛情騙局更具迷惑性,但有效的防禦措施依然存在。只要保持警惕,並遵循一些簡單的步驟來驗證你交往對象的身分,你仍然可以安全地進行網上約會。這些步驟包括:
●放慢關係發展速度——這仍然是保護自己最有效的方法之一。如果你花較多時間與對方交流,對方的一些前後矛盾之處可能會浮出水面,而且他們會很快就感到厭倦。
●盡量在約會平台上對話久一點——不要輕易屈服於對方的壓力,將聊天轉移到其它平台上,這本身就是一個潛在的危險訊號。
●務必在不同的平台上識別此人——使用反向圖片搜尋,這可以揭露盜用或合成的照片。真實的人通常會在數位世界中留下比較廣泛和一致的足跡,而不僅僅是精心打造的個人資料。
●將投資建議或索取金錢的要求視為危險訊號——這是最重要的建議。如果你從未見過面的人開始引導你接觸加密貨幣、交易平台或所謂有保證的收益,請立即停止對話。
●切勿向未經你本人同意或核實身分的人發送私密照片——避免金融詐騙迅速演變為勒索。
楊恩提醒人們,如果你已經轉帳給對方,迅速採取行動非常重要。請立即聯絡你的銀行,並向有關當局舉報。及早舉報可以減少損失,並協助當局打擊更大的詐騙網路。
請記住,愛情騙子非常擅長偽裝成值得信賴的人。因此,相信直覺或依賴感覺並不一定能幫到你。
網戀詐騙的實際案例
大紀元在2024年報導,澳洲昆士蘭州一名退休老人陷入一場國際網戀騙局,幾乎失去所有財產,落入無家可歸的境地。
這個名叫斯基茨(Tracey Skeates)的63歲男子靠領取政府救濟金生活。為了滿足網戀女友「夏洛特」(Charlotte)的財務需求,他賣掉了吉他和汽車。僅因為「夏洛特」,他就損失了他繼承的4萬澳元。
斯基茨的惡夢始於2023年10月。當時他與「夏洛特」在社交媒體Instagram上結識。「夏洛特」聲稱她住在美國,問他是不是一個人住。她最近和男朋友分手了,想找個人聊聊天。
斯基茨說,他們的談話很快變得浪漫起來。一週之內,他就給「夏洛特」寄了500澳元手機維修費。
在交談一個月後,「夏洛特」告訴斯基茨,她想搬到澳洲和他一起生活,做他的妻子。為了讓她過來,斯基茨快速賣掉了自己的車子,以便快點拿到錢。
「夏洛特」堅持通過蘋果禮品卡或加密比特幣轉帳,這使得轉帳幾乎無法被追蹤。◇
責任編輯:茉莉




















































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