【大紀元2026年02月03日訊】（大紀元記者肖婕澳洲悉尼編譯報導）布里斯班一家初創公司推出了首個具商業規模的聲波計算系統，可大幅降低人工智能系統的能耗。
據快遞郵報報導，布里斯班初創公司科蒂索尼克（Cortisonic）推出的這款革命性的聲波計算技術，有望大幅降低人工智能，如數據中心的能耗，這將會影響整個國家的能源供應。
科蒂索尼克公司的芯片採用聲波而非電子進行運算，因此更具能效優勢。
該公司的聲波處理器有望挑戰對電子這一電粒子的依賴，因為電子已無法滿足擴大人工智能革命所需的電力供應。
該公司的目標是在兩年內推出可行性產品。
這家由聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）支持的風投公司Main Sequence資助的深科技創業公司，利用矽芯片中的聲子（Phonon，一種導波）來實現超低功耗的人工智能計算。
到2030年，全球各數據中心的電力消耗總量預計會增加一倍多，達到945太瓦時，大致相當於日本全年的電力消耗總量。
科蒂索尼克公司總裁、昆士蘭大學（UQ）基礎研究負責人哈里斯（Glen Harris）表示，人工智能的能耗正在急劇上升，這給其普及造成了重大障礙。
「數據中心正在以堪比整個國家的規模消耗電力，我們並非是在現有芯片上進行漸進式改進，而是向現有計算系統引入一種全新的計算元件，」他說。
「我們的聲學平台利用聲子來填補電子和光子技術所面臨的能耗限制缺口，從而在此前無法實現的環境中解除對高深的人工智能的束縛。」
科蒂索尼克公司已製造出一款擁有1萬個互連音頻節點的裝置，驗證了該技術的可行性及製造工藝的可擴展性。
該公司目前正致力於開發必要的軟件和工具，以便開發者能夠輕鬆使用其芯片。公司的目標是在24個月內推出一種最小可行產品（MVP），之後計劃進行下一輪重大融資。
雖然大型數據中心，像ChatGPT這樣的工具耗能最大，但科蒂索尼克公司首先瞄準的是電力限制最為明顯的個人設備市場。
這類邊緣人工智能，包括手機、智能手錶、耳機、自動駕駛汽車以及軍用無人機上的人工智能應用，預計到2032年市場規模會達到2700億澳元。
「你無法把數據中心裝在無人機上或可穿戴設備裡，」哈里斯說。
「離我們最近的市場是電力使用受限的邊緣設備的計算，例如自主無人機。
「任何便攜式、低功耗而且我們資源有限的應用系統都是我們的優勢所在。我們的定位很清晰：先作早期演示以驗證性能，然後部署到商業價值最大的邊緣設備上。」
科蒂索尼克公司的技術源於與昆士蘭大學數學與物理學院及洛克希德·馬丁公司（Lockheed Martin）合作開展的八年基礎研究。該公司通過風投公司Main Sequence的風投科學（Venture Science）模式成立，其知識產權已通過昆士蘭大學的商業化公司UniQuest獲得授權。
投資方兼驗收合作夥伴洛克希德·馬丁公司正將重點放在太空資產和國防應用上。
洛克希德·馬丁澳洲分公司高級系統與技術總監林賽（Tony Lindsay）表示：「我們與科蒂索尼克團隊的持續合作關係體現了在資源受限環境中安全可靠的計算的重要性。
「這種聲波平台提供了一種全新的方法，具有強大的潛力，能夠以卓越的效率提供至關重要的計算能力，這對於太空和戰術邊緣設備至關重要。」
責任編輯：岳明
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