【大紀元2026年03月15日訊】（大紀元記者天睿澳洲悉尼編譯報導）當AI（人工智能）來襲，澳洲科技公司大規模裁員的新聞屢見不鮮。領英（LinkedIn）總裁羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）在即將出版的新書中講述了怎樣評估一份工作被AI取代的風險，以及怎樣避免被AI取代。
首先是寫下每天工作任務的具體描述，然後把它們歸類到三個領域。
AI可以獨立完成的任務
如果超過一半的工作內容落在這個領域，那就意味著你的工作正在被AI顛覆，因為這正是AI最擅長的領域，被AI取代只是時間問題。
這類屬於常規的、可預測的任務，遵循清晰規則，處理結構化數據，要求的是準確和一致，而非判斷力或創造力，也就那些人做與機器做沒什麼區別的工作內容，完美執行比個人風格更重要。典型例子包括：從數據中生成標準報告、按既定標準核查錯誤、回答常見問題、檢索數據庫，以及所有流程性工作。
這些任務換個人來做不會有什麼區別，一台完美的機器甚至可能更好完成任務。
你與AI協作完成的任務
如果一天的工作內容有大約一半落在這一領域，你目前的處境就像溫水煮青蛙，雖然還有時間從溫水裡跳出去，但如果拒絕離開舒適區，就會錯過機會。
這類任務既需要數據處理，也需要情境理解；既要效率，也要共情；既要識別規律，也要戰略思考。在這一領域，AI能放大你的能力，但無法取代你的經驗、直覺和對細微差異的感知。
具體來說：用AI分析數據、發現規律，但判斷哪些真正重要靠的是人：讓AI起草一份技術上無懈可擊的內容，再用人的經驗賦予它情感共鳴；用AI為客戶溝通提供背景信息，再用人類直覺讀懂那些沒有說出口的弦外之音。
想在這個領域勝出需要有可靠的AI素養：除了知道怎麼用AI工具把工作做得更好，還要懂得針對不同任務選擇合適的AI工具，而且可以隨著AI能力的不斷湧現，評估和篩選當下最合適的工具。
只有人類才能完成的任務
這類任務涉及五種核心能力：好奇心、勇氣、創造力、同理心、溝通能力。這是人類獨有的能力。
通常，這些任務涉及高情商、創造性解決問題、倫理判斷和複雜關係建立，以及解讀話語之外的意思、建立信任、駕馭模糊性、創造真正的新事物。它們源於人類互動的不可預測性，無法被簡化為規律或規則。
例如，如何通過感知客戶未說出口的恐懼來進行安撫；如何調解一場正在撕裂團隊的同事衝突；懂得在情況有別時，該在何時打破常規。這些任務需要臨場感、直覺，以及人類複雜的理解力。
如果你的工作內容只有不到一半落在「只有人類才能完成的任務」的第三領域，你現在的工作正在限制你發展獨特人類技能的機會，而這些技能才是長久職業安全感的來源。建立信任、駕馭模糊、真正創新是抵禦AI顛覆的護城河。
這本即將出版的新書《Open To Work》寫道，能夠在AI顛覆中看到機會、保持韌性與好奇心，是當下所有職場人都需要具備的核心能力。如果你的第二領域幾乎是空的，你正在錯過這個新時代最大的機會，因為這種人類判斷與機器能力交匯的混合型任務正在創造新工作機會。
微軟和領英的研究發現，使用AI的員工表示：AI幫助他們節省了時間（90%）、專注於最重要的工作（85%）、變得更有創造力（84%）、更享受工作（83%）。
該書建議職場人利用AI來提升工作效率， 節省時間來學習或提高那些AI暫時還無法取代的技能，同時還需要注意，隨著AI能力的拓展，AI能獨立完成的工作任務會越來越多。
《Open To Work》的另一作者是領英的首席经济机会官（Chief Economic Opportunity Officer）拉曼（Aneesh Raman）。
責任編輯：李尋
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