【大紀元2026年03月21日訊】每年春天，位於曼哈頓西側的賈維茨會展中心（Javits Center）都會迎來一場餐飲業的重要盛會——紐約餐飲展（New York Restaurant Show）。這項展會是美東地區歷史悠久的餐飲業專業展覽之一，多年來一直是餐廳經營者、主廚、供應商與餐飲科技公司交流與展示的平台。
步入其中，首先映入眼簾的不是廚師的鍋鏟聲，而是一台台穿梭於人群之中的服務機器人。它們沿著通道緩緩前行，有的載著托盤展示產品，有的停下來向參觀者點頭致意，甚至還會用螢幕上的笑臉與人打招呼。
今年的展會中，「AI」幾乎成為最頻繁被提及的關鍵詞之一。對餐廳經營者而言，這不僅是一項新科技，更是一場正在改變餐飲業營運方式與顧客消費習慣的轉變。從餐廳如何被搜尋到、如何利用數據預測消費需求，到AI機器人進入服務業，人工智慧正悄然重塑整個餐飲產業的運作模式。也正是在這樣的背景下，今年餐飲展的多場論壇與講座，開始集中討論一個問題：AI將如何改變當下的餐飲業？
疫情後餐飲產業的挑戰
紐約餐飲展至今已舉辦33年，展會由Restaurant Events, LLC主辦，最初設立的目的，是為紐約及周邊地區的餐廳經營者提供一個集中交流的平台。紐約本身就是全球最活躍的餐飲城市之一。根據紐約市官方統計，紐約市目前約有27,000多家餐廳與餐飲場所，涵蓋100多種不同料理類型。如此高度競爭的市場，使餐廳業者對新設備、新食材以及新技術格外敏感。
隨著餐飲產業的發展，紐約餐廳展也逐漸從單純的產品展示活動，轉變為結合教育論壇、烹飪示範與產業交流的綜合性展會。近十多年來，展會內容越來越聚焦於餐飲科技與營運管理，例如POS系統、外送平台、數據分析與人工智慧等議題。疫情之後，餐飲業面臨勞動力短缺與成本上升的壓力，許多餐廳開始尋找能夠提高效率與降低成本的新工具，而AI與自動化技術也因此成為今年展會的核心話題。
主辦單位指出，2026年的展覽共有460多個展位，吸引數千名餐飲業專業人士參與。展覽現場除了設備與食材供應商，也出現了越來越多餐飲科技公司，從AI客服、智能POS系統，到自動化廚房設備與數據分析平台，顯示餐飲產業正在快速進入數位化的新階段。
當顧客的搜索習慣改變
在今年的多場論壇中，一個被反覆提及的問題是：顧客現在是如何找到餐廳的？過去，人們通常會在谷歌上搜尋「附近餐廳」，或透過Yelp等評論網站查找餐飲推薦。但現在，越來越多消費者開始直接向AI提問，例如「我附近最適合約會的意大利餐廳」，或「有戶外座位的最佳早午餐餐廳」。
這種搜尋習慣的改變已經在快速發生。市場研究顯示，大約六成美國成年人曾使用人工智慧查找資訊，而搜尋建議正是最常見的用途之一。谷歌的AI總結功能目前每月已經向超過十五億名用戶展示，意味著AI回答正在成為搜尋結果的重要部分。同時，像ChatGPT這類生成式AI工具的使用量也迅速成長。研究指出，ChatGPT每月處理的查詢量已經超過十五億次，而在短短六個月內，提問數量增加了大約七成。
對餐廳而言，這帶來了一個新的現實：如果AI看不到的餐廳，那麼在顧客得到的答案裡，這間餐廳幾乎等於不存在。在題為「AI如何推薦餐廳」（How Restaurants Get Recommended by AI）的演講中，公關公司True Story Public Relations創辦人Whitney Lee指出，AI推薦餐廳並不是隨機的，而是依賴大量數位信號來判斷可信度。評論數量、評論增長速度、跨平台資訊一致性以及媒體曝光，都會影響AI是否推薦一家餐廳。
她舉例說，一家餐廳如果擁有1,200則評論、平均評分4.5分，通常會比只有20多則評論、評分4.9分的餐廳更容易被AI推薦。原因很簡單，評論數量越多，代表數據越可靠。此外，餐廳在Google Maps、Yelp、TripAdvisor與Apple Maps等平台上的資料必須保持一致，否則搜尋系統會難以判斷餐廳的定位。Whitney認為，餐廳未來的品牌策略不只是被找到，而是要建立長期可信度，讓AI持續把餐廳列為推薦選項。
預測行銷如何運用AI
除了搜尋與品牌曝光，AI也正在改變餐廳的行銷方式。在另一場論壇中，餐旅顧問公司Savage Orchid Hospitality的創辦人Kenneth Scharlatt分享了「預測行銷」（predictive marketing）的概念。
他指出，AI的真正價值不只是自動化，而是能夠透過數據分析預測顧客行為。餐廳可以利用POS系統、會員計劃與訂位平台蒐集顧客資料，例如顧客通常在什麼時間來餐廳、多久來一次、最常點哪些餐點。這些數據可以讓餐廳在最可能影響顧客決策的時間點發送促銷訊息。
例如，如果系統發現某位顧客經常在下午五點左右來餐廳，那麼餐廳可以在下午兩點左右發送簡訊或電子郵件提醒顧客今天的特餐。天氣也是重要因素。當天氣寒冷時，餐廳可以推廣熱湯或燉菜；當氣溫炎熱時，則可以宣傳冰飲或清爽餐點。Scharlatt分享的一個案例顯示，在佛羅里達一家度假飯店的泳池區，他們透過地理圍欄技術（geofencing）向顧客推送瑪格麗特買一送一優惠，短短三十分鐘內飲品銷售量便大幅增加。
此外，AI還可以協助餐廳處理庫存問題。如果系統發現某位顧客經常點雞翅，而餐廳正好有大量雞翅庫存，就可以向這位顧客發送優惠訊息。Scharlatt指出，對餐廳而言，任何收入都比最後丟掉食材要好。
AI電話系統的新營運模式
AI的影響不僅出現在行銷領域，也正在改變餐廳的日常營運方式。例如餐飲科技公司PizzaCloud就展示了一套結合雲端通信與AI技術的電話系統。該公司由John Scully創立於2014年，專門為餐廳提供網路電話與訂單管理系統。
在美國餐飲業中，披薩店一直是最依賴電話訂單的餐廳類型之一。即使外送平台與線上訂餐系統普及，許多披薩店仍有三成到五成的訂單來自電話。然而在晚餐高峰時段，員工往往忙於製作食物或服務顧客，電話無人接聽的情況十分常見，這意味著訂單直接流失。
AI電話系統可以自動接聽來電，播放促銷訊息或將顧客排入等待隊列，甚至透過語音助手回答問題。系統還能根據顧客過去的訂單紀錄推薦加購商品，例如沙拉、飲料或甜點。部分餐廳業者回饋，這種隨機促銷訊息可以有效提高加購率，一些餐廳每月因此增加300至700美元的收入，甚至有門店增加3,000到5,000美元的額外營收。
雲端電話系統還可以與餐廳的POS系統整合。當顧客來電時，員工可以立即看到對方過去的訂單紀錄，接單速度與準確度都能提高。對於多家分店的連鎖餐廳而言，AI電話甚至可以建立集中式呼叫中心，由專門客服團隊處理多家門店的訂單，進一步提升效率與客單價。
AI帶來便利 也帶來新的隱憂
儘管AI為餐飲業帶來效率與營收提升的機會，但不少業界人士也提醒，這場科技變革同樣伴隨新的風險。例如演算法壟斷與曝光集中的問題。當越來越多消費者直接向AI詢問餐廳建議時，AI回答往往只提供少數幾家餐廳。與傳統搜尋結果可以同時看到十幾家餐廳不同，AI推薦通常只有三到五個選項。這意味著，一旦某些餐廳率先被大型語言模型視為「可信來源」，它們可能長期出現在推薦列表中，而其他餐廳即使品質不錯，也可能很難被看到。
Union Square Hospitality Group創辦人、紐約餐飲企業家Danny Meyer指出，科技應該被用來改善餐廳運作，例如提升訂位效率或簡化營運流程，但其最終目的，是讓服務人員有更多時間專注於顧客體驗，而不是取代人際互動。他早在多年前的著作《Setting the Table》中就強調，「好客精神」（hospitality）是餐飲業的核心價值。
米其林三星主廚Thomas Keller也曾提出類似看法。作為The French Laundry與Per Se的主廚，Keller強調料理是一門藝術。他認為科技可以在管理與營運層面發揮重要作用，例如庫存管理、供應鏈分析與訂位系統，但料理本身仍然需要廚師的技藝與感受力。對他而言，餐廳不只是提供食物，更是一種精心設計的體驗。
英國名廚Gordon Ramsay在接受媒體訪談，評論餐飲科技時曾表示，科技可以協助餐廳提升效率，例如改善訂單管理或廚房流程，但真正讓料理打動人的仍然是廚師的創意與經驗。烹飪涉及味覺、直覺與情感判斷，這些能力來自長期累積的訓練，而非單純依賴演算法。
紐約意大利老店Monte’s Trattoria的主廚Pietro Mosconi，大半生在廚房忙碌，身邊有不少陪伴幾十年的員工，他們記得客人的需要，會根據客人的情況設計特別的食譜，每日與客人的互動就是他和員工們多年來都離不開餐廳的理由。若這一切被AI機器人替代，這溫暖的場景將不復存在。
筆者認為，餐飲業的成功仍然來自食物品質、服務體驗與品牌故事，而科技只是幫助餐廳更有效地把這些價值傳遞給顧客。AI應該被視為一種工具，而不能取代餐飲文化。◇
責任編輯：甄真
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